致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
缩略语 | 第14-15页 |
常用数学符号 | 第15-20页 |
1 绪论 | 第20-40页 |
1.1 车联网概述 | 第20-28页 |
1.1.1 车联网研究背景与意义 | 第20-24页 |
1.1.2 车联网主要标准化进程 | 第24-26页 |
1.1.3 车联网内容传输机制研究的挑战 | 第26-28页 |
1.2 车联网内容传输机制研究现状 | 第28-36页 |
1.2.1 车联网无线链路连通性能建模研究 | 第29-31页 |
1.2.2 车联网无中心的多跳内容传输机制 | 第31-32页 |
1.2.3 车联网有中心的多跳内容传输机制 | 第32-33页 |
1.2.4 基于多播传输的车联网内容传输机制 | 第33页 |
1.2.5 基于移动群体感知的车联网信息获取机制 | 第33-34页 |
1.2.6 研究不足 | 第34-36页 |
1.3 主要创新工作与章节安排 | 第36-40页 |
1.3.1 主要创新工作 | 第36-38页 |
1.3.2 章节安排 | 第38-40页 |
2 基于时空相关性的通信链路连通性分析与应用 | 第40-54页 |
2.1 引言 | 第40-41页 |
2.2 车辆移动特性对车联网连通特性的影响建模 | 第41-45页 |
2.2.1 系统模型 | 第41-42页 |
2.2.2 基于移动相关性的二阶马尔科夫链路持续时间模型 | 第42-45页 |
2.3 信道衰落特性对车联网连通特性的影响建模 | 第45-48页 |
2.3.1 系统模型 | 第45-46页 |
2.3.2 基于阴影衰落空间相关性的链路持续时间模型 | 第46-48页 |
2.4 仿真结果与分析 | 第48-53页 |
2.4.1 车辆移动特性对链路持续时间影响 | 第48-50页 |
2.4.2 信道衰落特性对链路持续时间影响 | 第50-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-54页 |
3 面向无中心车联网的多跳无信标传输机制研究 | 第54-78页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 系统模型 | 第55-57页 |
3.3 链路持续时间感知的多跳无信标传输机制 | 第57-62页 |
3.3.1 数据源车辆搜索与决策过程 | 第59-60页 |
3.3.2 中继车辆初始化与重选过程 | 第60-62页 |
3.4 多车道场景传输时延理论建模 | 第62-70页 |
3.4.1 单跳链路退避计数器时延 | 第64-68页 |
3.4.2 单跳链路传输距离 | 第68-70页 |
3.4.3 多跳路径端到端传输时延 | 第70页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第70-77页 |
3.5.1 方案性能评估 | 第70-75页 |
3.5.2 理论模型结果 | 第75-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-78页 |
4 面向稀疏基础设施的车对地多跳传输机制研究 | 第78-98页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 系统模型与问题构建 | 第79-84页 |
4.2.1 系统模型 | 第79-83页 |
4.2.2 问题构建 | 第83-84页 |
4.3 链路持续时间和传输容量模型构建 | 第84-88页 |
4.3.1 链路持续时间模型构建 | 第85-86页 |
4.3.2 基于路段车流密度的传输容量模型构建 | 第86-88页 |
4.4 基于中继选择的内容传输机制设计 | 第88-91页 |
4.4.1 单跳链路内容上传机制 | 第88-89页 |
4.4.2 两跳链路内容上传机制 | 第89-91页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第91-97页 |
4.5.1 仿真设置 | 第91-93页 |
4.5.2 链路连通性能结果 | 第93-94页 |
4.5.3 内容上传时间性能 | 第94-97页 |
4.6 本章小结 | 第97-98页 |
5 服务车载用户多样化需求的多播传输机制研究 | 第98-116页 |
5.1 引言 | 第98-99页 |
5.2 系统模型与问题构建 | 第99-104页 |
5.2.1 系统模型 | 第99-102页 |
5.2.2 问题构建 | 第102-104页 |
5.3 分层视频多播调度算法设计 | 第104-110页 |
5.3.1 覆盖订阅用户的基本层视频多播机制 | 第104-108页 |
5.3.2 吞吐量最大化的扩展层视频多播机制 | 第108-110页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第110-114页 |
5.5 本章小结 | 第114-116页 |
6 面向移动群体感知的车联网传输调度机制研究 | 第116-136页 |
6.1 引言 | 第116-118页 |
6.2 车辆移动群体感知雇用范例 | 第118-121页 |
6.2.1 雇用时段可变策略的影响 | 第119-120页 |
6.2.2 移动轨迹不确定性的影响 | 第120-121页 |
6.3 系统模型与问题构建 | 第121-124页 |
6.3.1 系统模型 | 第121-124页 |
6.3.2 问题构建 | 第124页 |
6.4 车联网移动群体感知雇用调度机制设计 | 第124-128页 |
6.4.1 参与车辆选择算法 | 第125-127页 |
6.4.2 可变观测调度方案 | 第127-128页 |
6.5 仿真结果与分析 | 第128-135页 |
6.5.1 仿真设置 | 第129-130页 |
6.5.2 空间覆盖度性能 | 第130-135页 |
6.6 本章小结 | 第135-136页 |
7 总结与展望 | 第136-140页 |
7.1 论文工作总结 | 第136-137页 |
7.2 研究工作展望 | 第137-140页 |
参考文献 | 第140-148页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文与其他成果 | 第148-156页 |
学位论文数据集 | 第156页 |