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轴承磨床声发射实时监控装置的研制

致谢第6-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第16-26页
    1.1 轴承磨床实时监控技术研究的背景及意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 轴承磨床实时监控研究现状第16-18页
        1.2.2 声发射监控技术发展状况第18-20页
    1.3 声发射源信号的处理第20-25页
        1.3.1 参数分析第21-23页
        1.3.2 波形分析第23-25页
    1.4 论文主要研究内容第25-26页
2 需求分析及系统总体方案第26-30页
    2.1 轴承磨床实时监控装置工作原理第26页
    2.2 总体设计方案第26-29页
        2.2.1 性能指标分析第26-27页
        2.2.2 设计理论基础第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 轴承磨床实时监控装置硬件设计第30-42页
    3.1 声发射信号采集模块(AE传感器)第30-31页
    3.2 声发射信号预处理模块第31-32页
    3.3 声发射信号分析模块第32-36页
        3.3.1 DSP芯片的特点及其优缺点第32页
        3.3.2 DSP处理器平台及其选择第32-33页
        3.3.3 DSP处理器的应用设计第33-36页
    3.4 人机交互模块第36-38页
        3.4.1 ARM微处理器的体系结构第36页
        3.4.2 ARM微处理器系列第36-37页
        3.4.3 ARM微处理器的选择第37-38页
    3.5 通信模块第38-40页
    3.6 电源模块第40-41页
    3.7 装置外壳第41-42页
4 轴承磨床实时监控装置软件设计第42-49页
    4.1 轴承磨床磨床实时监控装置软件设计概述第42页
    4.2 DSP系统软件设计第42-48页
        4.2.1 声发射信号处理模块软件设计第44-45页
        4.2.2 配置信息模块软件设计第45-46页
        4.2.3 通信模块软件设计第46-48页
    4.3 ARM系统软件设计第48-49页
5 轴承磨床实时监控装置的声发射信号处理方法及实验分析第49-64页
    5.1 小波变换理论及其研究方法第49-62页
        5.1.1 小波变换的简介第49页
        5.1.2 小波变换的理论第49-52页
        5.1.3 Mallat算法第52-53页
        5.1.4 小波基函数的选取第53-55页
        5.1.5 小波分解层数的确立第55-56页
        5.1.6 Matlab软件仿真第56-62页
    5.2 系统性能测试第62-64页
6 结论与展望第64-66页
    6.1 结论第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-69页
附录A 3MK3412型轴承磨床实物图第69-70页
作者简介第70页

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