钱塘江河口盐水入侵数值模拟
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 绪论 | 第18-29页 |
1.1 研究背景 | 第18-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-26页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第19-21页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第21-26页 |
1.3 存在问题 | 第26-27页 |
1.4 研究内容 | 第27-29页 |
2 钱塘江河口盐水入侵分析 | 第29-46页 |
2.1 盐水入侵主要影响因素 | 第29-32页 |
2.1.1 上游径流 | 第29-30页 |
2.1.2 潮汐潮流 | 第30页 |
2.1.3 河床演变 | 第30-31页 |
2.1.4 人类活动 | 第31-32页 |
2.2 钱塘江盐度的时间变化 | 第32-40页 |
2.2.1 潮周期变化 | 第32-33页 |
2.2.2 半月潮变化 | 第33-36页 |
2.2.3 季节性变化 | 第36-38页 |
2.2.4 年际间变化 | 第38-40页 |
2.3 钱塘江盐度的空间变化 | 第40-45页 |
2.3.1 盐度纵向分布 | 第40-42页 |
2.3.2 盐度横向分布 | 第42-44页 |
2.3.3 盐度垂向分布 | 第44-45页 |
2.4 小结 | 第45-46页 |
3 钱塘江河口盐水入侵三维数值模式建立及验证 | 第46-77页 |
3.1 模式介绍 | 第46-51页 |
3.1.1 控制方程 | 第46-49页 |
3.1.2 垂向积分方程 | 第49-50页 |
3.1.3 数值离散 | 第50-51页 |
3.2 模式建立 | 第51-54页 |
3.2.1 计算区域网格 | 第51-52页 |
3.2.2 模型地形资料 | 第52-53页 |
3.2.3 初始及边界条件 | 第53-54页 |
3.2.4 其他参数设定 | 第54页 |
3.3 模式验证 | 第54-66页 |
3.3.1 2012年5月资料验证 | 第54-63页 |
3.3.2 2012年10月资料验证 | 第63-66页 |
3.4 盐度平面分布 | 第66-73页 |
3.5 盐度垂向分布 | 第73-76页 |
3.6 小结 | 第76-77页 |
4 钱塘江盐水入侵对主控因子的响应 | 第77-91页 |
4.1 径流对盐水入侵的影响 | 第77-82页 |
4.1.1 计算方案设计 | 第77-78页 |
4.1.2 对盐水入侵影响 | 第78-80页 |
4.1.3 取水口盐度变化 | 第80-82页 |
4.2 潮差对盐水入侵的影响 | 第82-87页 |
4.2.1 典型潮型选择 | 第82页 |
4.2.2 对盐水入侵影响 | 第82-83页 |
4.2.3 取水口盐度变化 | 第83-87页 |
4.3 盐水入侵距离公式 | 第87-90页 |
4.4 小结 | 第90-91页 |
5 风应力及海平面上升对钱塘江盐水入侵的影响 | 第91-116页 |
5.1 风应力对盐水入侵的影响 | 第91-105页 |
5.1.1 数值试验设计 | 第91-92页 |
5.1.2 风速的影响 | 第92-97页 |
5.1.3 风向的影响 | 第97-105页 |
5.2 海平面上升对盐水入侵的影响 | 第105-114页 |
5.2.1 数值试验设置 | 第105页 |
5.2.2 对潮汐的影响 | 第105-108页 |
5.2.3 对盐水入侵的影响 | 第108-112页 |
5.2.4 对取水口盐度影响 | 第112-114页 |
5.3 小结 | 第114-116页 |
6 盐度的神经网络及经验解析模型 | 第116-134页 |
6.1 改进的小波神经网络 | 第116-125页 |
6.1.1 理论方法 | 第117-121页 |
6.1.2 在盐水入侵中的应用 | 第121-125页 |
6.2 盐度的经验解析模型 | 第125-132页 |
6.2.1 模型方法 | 第125-128页 |
6.2.2 钱塘江河口盐度模拟 | 第128-132页 |
6.3 小结 | 第132-134页 |
7 结论与展望 | 第134-137页 |
7.1 主要结论 | 第134-136页 |
7.2 研究展望 | 第136-137页 |
参考文献 | 第137-152页 |
作者简历 | 第152页 |