| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 图像分割的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像分割的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文组织及安排 | 第13-16页 |
| 第2章 研究的理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 图像分割的理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 图像分割定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于阈值的图像分割算法 | 第17-19页 |
| 2.2 烟花算法的理论基础 | 第19-29页 |
| 2.2.1 烟花算法的基本思想 | 第19-21页 |
| 2.2.2 烟花算法的基本组成与研究内容 | 第21-26页 |
| 2.2.3 烟花算法的实现及步骤 | 第26-28页 |
| 2.2.4 烟花算法与遗传算法和粒子群优化算法的比较 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于烟花算法的单阈值及多阈值图像分割 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于烟花算法的单阈值图像分割算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 单阈值图像分割方法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于烟花算法的单阈值图像分割算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 单阈值图像分割评价 | 第35页 |
| 3.3 基于烟花算法的多阈值图像分割算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 多阈值图像分割方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于烟花算法的多阈值图像分割算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 多阈值图像分割评价 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第39-51页 |
| 3.4.1 基于烟花算法的单阈值的实验结果分析 | 第41-47页 |
| 3.4.2 基于烟花算法的多阈值的实验结果分析 | 第47-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于位置偏移的烟花算法的多阈值图像分割 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于位置偏移的烟花算法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 基本烟花算法的改进 | 第53-56页 |
| 4.2.2 基于位置偏移的烟花算法的特点分析 | 第56页 |
| 4.3 基于位置偏移的烟花算法的图像分割 | 第56-58页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1 基于位置偏移的烟花算法的效果的实验结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4.2 基于位置偏移的烟花算法的图像分割的实验结果分析 | 第59-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于文化基因框架烟花算法的多阈值图像分割 | 第65-75页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 文化基因算法概述 | 第66-69页 |
| 5.2.1 文化基因算法的提出 | 第66-67页 |
| 5.2.2 文化基因算法的实现 | 第67-68页 |
| 5.2.3 文化基因算法的发展和应用 | 第68-69页 |
| 5.3 基于文化基因框架烟花算法的多阈值分割 | 第69-72页 |
| 5.3.1 基于文化基因算法的烟花算法 | 第69-70页 |
| 5.3.2 基于文化基因算法的多阈值分割 | 第70-72页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第72-74页 |
| 5.5 总结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 附录A | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与项目情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
