| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·中药及其制剂质量控制概述 | 第10-12页 |
| ·中药及其制剂质量控制的现状 | 第10-11页 |
| ·中药及其制剂质量控制方法 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱分析技术概述 | 第12-15页 |
| ·近红外光谱的光谱学原理 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱简介 | 第13页 |
| ·近红外光谱测定技术 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析技术中的相关方法 | 第15-19页 |
| ·近红外光谱预处理方法 | 第15-16页 |
| ·平滑处理 | 第15页 |
| ·导数处理 | 第15页 |
| ·散射效应校正 | 第15-16页 |
| ·小波变换(Wavelet transform,WT) | 第16页 |
| ·模型建立方法 | 第16-19页 |
| ·K最近邻法(K-nearest neighbors,KNN) | 第16-17页 |
| ·决策树(Decision tree,DT) | 第17页 |
| ·随机森林(Random forest,RF) | 第17-18页 |
| ·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) | 第18页 |
| ·偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR) | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-25页 |
| 第二章 立论依据和研究内容 | 第25-29页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 第三章 近红外光谱分析技术全面快速地鉴别党参药材 | 第29-48页 |
| ·近红外光谱技术结合随机森林算法快速鉴别不同种党参 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·材料和方法 | 第30-31页 |
| ·党参样品及其处理 | 第30-31页 |
| ·近红外光谱采集及其预处理 | 第31页 |
| ·模型的建立及评价 | 第31页 |
| ·结果与讨论 | 第31-36页 |
| ·党参的近红外光谱分析 | 第31-33页 |
| ·主成分分析 | 第33-35页 |
| ·随机森林模型及其验证 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| ·近红外光谱技术结合化学计量学方法快速鉴别不同产地党参 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·材料和方法 | 第39-40页 |
| ·党参样品及其处理 | 第39页 |
| ·近红外光谱采集及其预处理 | 第39页 |
| ·模型建立及评价 | 第39-40页 |
| ·结果与讨论 | 第40-44页 |
| ·近红外光谱采集及其预处理 | 第40页 |
| ·主成分分析 | 第40-42页 |
| ·随机森林、决策树和K-最近邻模型 | 第42-44页 |
| ·变量解释 | 第44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 第四章 基于近红外光谱结合偏最小二乘法的复方丹参片谱-效关系研究 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·材料与方法 | 第49-51页 |
| ·复方丹参片样品及其处理 | 第49页 |
| ·近红外光谱的采集及其预处理 | 第49-50页 |
| ·实验动物及药效实验 | 第50-51页 |
| ·模型的建立及评价 | 第51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-56页 |
| ·近红外光谱及其预处理 | 第51-53页 |
| ·PLS模型及内部检验 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
