| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 印刷文本识别过程中的关键技术 | 第13-18页 |
| 2.1 灰度化及二值化 | 第13-14页 |
| 2.2 去噪处理及平滑处理 | 第14-15页 |
| 2.3 字符分割 | 第15-16页 |
| 2.4 字符识别 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 文本图片的获取与预处理 | 第18-24页 |
| 3.1 文本图片的预处理 | 第18-21页 |
| 3.1.1 图像的灰度化及二值化 | 第18-20页 |
| 3.1.2 图像的平滑去噪 | 第20-21页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第21-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 汉字字符分割 | 第24-34页 |
| 4.1 文本图像的按行分割 | 第24-27页 |
| 4.1.1 基于连通域的文本区域提取 | 第24-26页 |
| 4.1.2 基于连通域最小包围盒面积的文本区域倾斜校正 | 第26-27页 |
| 4.2 单个汉字字符分割 | 第27-30页 |
| 4.2.1 印刷汉字文本特征分析 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基于汉字字符的几何特征分割字符 | 第28-30页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 汉字字符识别 | 第34-45页 |
| 5.1 汉字字符特征介绍 | 第34-36页 |
| 5.2 汉字字符特征提取 | 第36-38页 |
| 5.2.1 字符图像归一化及骨架化 | 第36-38页 |
| 5.2.2 字符图像特征提取 | 第38页 |
| 5.3 汉字字符识别 | 第38-39页 |
| 5.3.1 字符相似度 | 第38-39页 |
| 5.3.2 字符识别算法 | 第39页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 基于Android操作系统的软件实现 | 第45-53页 |
| 6.1 系统运行环境和开发环境 | 第45页 |
| 6.2 系统需求和功能模块 | 第45-47页 |
| 6.3 基于Activity组件的系统开发 | 第47-50页 |
| 6.4 系统测试 | 第50-52页 |
| 6.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 工作总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |