摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 车辆路径优化问题研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 联合配送车辆路径优化问题研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究思路和技术路线 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 联合配送车辆路径优化问题分析 | 第17-28页 |
2.1 车辆路径问题 | 第17-21页 |
2.1.1 车辆路径问题描述 | 第17-18页 |
2.1.2 车辆路径问题的分类 | 第18-21页 |
2.2 联合配送车辆路径问题 | 第21-23页 |
2.2.1 多配送中心配送模式 | 第21-22页 |
2.2.2 问题的描述 | 第22-23页 |
2.3 联合配送车辆路径问题优化策略 | 第23-27页 |
2.3.1 基于虚拟配送中心的优化策略 | 第23-25页 |
2.3.2 基于时间轴的优化策略 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 静态网络路径优化问题的研究 | 第28-45页 |
3.1 静态网络路径优化模型 | 第28-34页 |
3.1.1 性能指标 | 第29-30页 |
3.1.2 约束条件 | 第30-32页 |
3.1.3 优化模型 | 第32-34页 |
3.2 蚁群优化算法的框架 | 第34-37页 |
3.3 蚁群算法设计与实现 | 第37-43页 |
3.3.1 求解分析 | 第37-38页 |
3.3.2 算法设计 | 第38-40页 |
3.3.3 仿真研究与分析 | 第40-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 动态网络路径优化问题的研究 | 第45-60页 |
4.1 问题的描述 | 第45-46页 |
4.2 动态多配送中心联合配送路径优化问题模型的建立 | 第46-48页 |
4.2.1 假设条件与参数说明 | 第47页 |
4.2.2 数学模型 | 第47-48页 |
4.3 改进蚁群算法设计与实现 | 第48-50页 |
4.4 仿真研究 | 第50-56页 |
4.5 算法参数对性能影响研究 | 第56-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
在学研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |