基于多光谱成像技术的生物标志物快速检测方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 前言 | 第16-27页 |
| 1.1 生物标志物概述 | 第16页 |
| 1.2 头发概述 | 第16-18页 |
| 1.3 头发光损伤及评价方法 | 第18-21页 |
| 1.3.1 头发光损伤 | 第18-19页 |
| 1.3.2 头发光损伤传统评价方法 | 第19-21页 |
| 1.4 头发重金属累积及检测方法 | 第21-24页 |
| 1.4.1 重金属污染 | 第21-22页 |
| 1.4.2 头发重金属累积 | 第22-23页 |
| 1.4.3 头发重金属传统检测方法 | 第23-24页 |
| 1.5 多光谱成像技术 | 第24-25页 |
| 1.6 研究目的以及内容 | 第25-27页 |
| 1.6.1 研究目的 | 第25-26页 |
| 1.6.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 第二章 材料与方法 | 第27-35页 |
| 2.1 实验样本与设备 | 第27-29页 |
| 2.1.1 实验样本 | 第27页 |
| 2.1.2 多光谱成像系统 | 第27-29页 |
| 2.2 多光谱图像获取与信息提取 | 第29-33页 |
| 2.2.1 多光谱图像获取 | 第29-30页 |
| 2.2.2 多光谱图像信息提取 | 第30-33页 |
| 2.3 胱氨酸损失测定 | 第33页 |
| 2.4 头发形态分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多光谱成像技术的头发光损伤检测 | 第35-48页 |
| 3.1 实验材料及仪器设备 | 第35-36页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第35-36页 |
| 3.1.2 实验仪器设备 | 第36页 |
| 3.2 试验方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 头发样本制备 | 第36-37页 |
| 3.2.2 多光谱图像采集 | 第37页 |
| 3.2.3 头发表面形态分析 | 第37页 |
| 3.2.4 样本中胱氨酸含量的测定 | 第37-38页 |
| 3.2.5 数据分析 | 第38页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第38-47页 |
| 3.3.1 不同头发样本光谱信息分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 同一头发样本不同段光谱信息分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 紫外辐照前后头发光谱信息分析 | 第41-43页 |
| 3.3.4 加热前后头发光谱信息分析 | 第43-44页 |
| 3.3.5 头发表面形态分析 | 第44-46页 |
| 3.3.6 头发胱氨酸含量分析 | 第46-47页 |
| 3.4 总结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于多光谱成像技术的头发重金属检测 | 第48-58页 |
| 4.1 实验材料及仪器设备 | 第48-49页 |
| 4.1.1 实验材料及试剂 | 第48-49页 |
| 4.1.2 实验仪器设备 | 第49页 |
| 4.2 试验方法 | 第49-50页 |
| 4.2.1 头发样本制备 | 第49-50页 |
| 4.2.2 多光谱图像采集 | 第50页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第50页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第50-57页 |
| 4.3.1 硝酸铅溶液浸泡后头发光谱信息分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 不同段头发重金属含量光谱信息分析 | 第52-54页 |
| 4.3.3 超纯水浸泡后头发光谱信息分析 | 第54页 |
| 4.3.4 酸溶液浸泡后头发光谱信息分析 | 第54-57页 |
| 4.4 总结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要结论 | 第58页 |
| 5.2 主要创新点 | 第58-59页 |
| 5.3 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
