摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第13-42页 |
1.1 研究背景和课题来源 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 课题来源 | 第14-15页 |
1.2 研究对象 | 第15-25页 |
1.2.1 航空货站AS/RS设备监控系统概述 | 第15-16页 |
1.2.2 航空货站AS/RS主要工艺设备简介 | 第16-19页 |
1.2.3 航空货站主要业务流程介绍 | 第19-23页 |
1.2.4 航空货站AS/RS典型作业流程介绍 | 第23-25页 |
1.3 研究问题的提出 | 第25-30页 |
1.3.1 航空货站AS/RS作业工艺方式和设备结构约束的复杂性 | 第25-26页 |
1.3.2 EMS调度策略分析 | 第26-28页 |
1.3.3 改善航调度策略的必要性 | 第28-29页 |
1.3.4 航空货站AS/RS作业优化需解决的问题 | 第29-30页 |
1.3.5 研究范围和基本假设 | 第30页 |
1.4 课题的研究意义 | 第30-32页 |
1.5 国内外相关研究综述 | 第32-38页 |
1.5.1 货位分配的研究现状 | 第32-36页 |
1.5.2 货位分配研究的不足 | 第36页 |
1.5.3 作业调度问题的研究现状 | 第36-38页 |
1.5.4 作业调度问题研究的不足 | 第38页 |
1.6 研究框架及思路 | 第38-40页 |
1.7 本文研究内容及结构安排 | 第40-42页 |
第2章 航空货站AS/RS货位分配和指令排序集成优化 | 第42-56页 |
2.1 货位分配和指令排序集成优化问题的提出 | 第42-43页 |
2.2 货位分配和指令排序集成优化问题描述 | 第43-45页 |
2.3 货位分配和指令排序集成优化数学模型 | 第45-47页 |
2.3.1 符号定义 | 第45-46页 |
2.3.2 数学模型 | 第46-47页 |
2.4 问题特点与算法实现 | 第47-53页 |
2.4.1 问题特点 | 第47-49页 |
2.4.2 算法实现 | 第49-53页 |
2.5 算例分析 | 第53-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 航空货站AS/RS双ETV调度优化 | 第56-71页 |
3.1 双ETV调度优化问题的提出 | 第56-57页 |
3.2 双ETV调度优化问题描述 | 第57页 |
3.3 双ETV并行作业模式下指令序列完工时间分析 | 第57-59页 |
3.3.1 单板作业模式下指令序列完工时间分析 | 第57-58页 |
3.3.2 双板作业模式下指令序列完工时间分析 | 第58-59页 |
3.3.3 避让作业模式下指令序列完工时间分析 | 第59页 |
3.4 双ETV调度优化数学模型 | 第59-61页 |
3.4.1 相关定义 | 第59-60页 |
3.4.2 符号定义 | 第60页 |
3.4.3 调度模型 | 第60-61页 |
3.5 算法实现 | 第61-67页 |
3.5.1 权重信息素 | 第62页 |
3.5.2 转移策略的改进 | 第62-64页 |
3.5.3 算法仿真步骤 | 第64-67页 |
3.6 算例分析 | 第67-70页 |
3.7 本章小结 | 第70-71页 |
第4章 航空货站AS/RS出库端口分配和双ETV调度集成优化 | 第71-91页 |
4.1 出库端口分配和双ETV调度集成优化问题的提出 | 第71-72页 |
4.2 出库端口分配和双ETV调度集成优化问题描述 | 第72-73页 |
4.3 出库端口分配和双ETV调度对作业效率的影响分析 | 第73-78页 |
4.3.1 航空货站AS/RS出库端口分配和指令排序对作业时间的影响 | 第73-75页 |
4.3.2 双板作业模式下出库端口分配和双板组合对作业效率的影响 | 第75-77页 |
4.3.3 双ETV并行作业模式下端口分配和ETV避让对作业效率的影响 | 第77-78页 |
4.4 出库端口分配和双ETV调度集成优化数学模型 | 第78-80页 |
4.4.1 符号定义 | 第78-79页 |
4.4.2 数学模型 | 第79-80页 |
4.5 算法实现 | 第80-87页 |
4.5.1 染色体编码设计 | 第80-81页 |
4.5.2 初始种群的生成 | 第81-82页 |
4.5.3 适应度函数和种群选择 | 第82页 |
4.5.4 交叉算子和变异算子 | 第82-86页 |
4.5.5 算法流程 | 第86-87页 |
4.6 实验分析 | 第87-90页 |
4.7 本章小结 | 第90-91页 |
第5章 节能模式下的双ETV作业调度优化 | 第91-114页 |
5.1 节能模式下双ETV作业调度优化问题的提出 | 第91页 |
5.2 节能模式下的双ETV调度优化问题描述 | 第91-92页 |
5.3 基于ETV运行状态的能耗分析 | 第92-97页 |
5.3.1 运行状体分析 | 第92-93页 |
5.3.2 单板作业模式能耗分析 | 第93-94页 |
5.3.3 双板作业模式能耗分析 | 第94-96页 |
5.3.4 避让模式下能耗分析 | 第96-97页 |
5.4 节能模式下的双ETV调度优化问题的多目标数学模型 | 第97-100页 |
5.4.1 符号定义 | 第97-99页 |
5.4.2 调度模型 | 第99-100页 |
5.5 基于非支配排序遗传算法的模型求解 | 第100-106页 |
5.5.1 染色体编码与解码 | 第100-101页 |
5.5.2 初始种群的生成 | 第101页 |
5.5.3 选择算子 | 第101-102页 |
5.5.4 交叉算子 | 第102-104页 |
5.5.5 变异算子 | 第104-105页 |
5.5.6 算法总体流程 | 第105-106页 |
5.6 实验分析 | 第106-112页 |
5.7 本章小结 | 第112-114页 |
第6章 总结与展望 | 第114-118页 |
6.1 主要研究内容和研究成果 | 第114-115页 |
6.2 主要创新点及成果的工程化应用 | 第115-117页 |
6.2.1 本文的主要创新点 | 第115-116页 |
6.2.2 研究成果的工程化应用 | 第116-117页 |
6.3 工作展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-124页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第124页 |