摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 水声通信技术的发展研究概况 | 第10-18页 |
1.2.1 单载波水声通信的研究状况 | 第11-12页 |
1.2.2 多载波水声通信的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.3 MIMO水声通信研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文研究的主要内容和结构 | 第18-20页 |
第2章 MIMO-OFDM水声通信基础技术研究 | 第20-59页 |
2.1 MIMO水声通信信道容量分析 | 第20-24页 |
2.1.1 信道状态信息已知条件下的MIMO信道容量 | 第20-22页 |
2.1.2 信道状态信息未知条件下的MIMO信道容量 | 第22-24页 |
2.2 正交多载波水声通信分集技术研究 | 第24-37页 |
2.2.1 正交多载波信号空间分集技术 | 第24-29页 |
2.2.2 正交多载波信号的时间分集技术 | 第29-30页 |
2.2.3 正交多载波信号的频域分集技术 | 第30-31页 |
2.2.4 水池及外场试验 | 第31-37页 |
2.3 空时编码 | 第37-58页 |
2.3.1 分层空时码 | 第40-49页 |
2.3.2 空时格码 | 第49-52页 |
2.3.3 空时分组码 | 第52-58页 |
2.4 本章小结 | 第58-59页 |
第3章 MIMO-OFDM水声信道估与均衡 | 第59-91页 |
3.1 MIMO-OFDM信道估计与均衡技术 | 第59-65页 |
3.1.1 导频结构设计 | 第59-61页 |
3.1.2 导频位置的信道估计 | 第61-62页 |
3.1.3 导频符号的正交设计 | 第62-63页 |
3.1.4 内插滤波器的设计 | 第63-65页 |
3.2 基于压缩感知理论的信道估计 | 第65-72页 |
3.2.1 压缩感知技术 | 第65-66页 |
3.2.2 压缩传感重构算法 | 第66-68页 |
3.2.3 仿真和水池实验 | 第68-72页 |
3.3 MMSE判决反馈信道均衡算法 | 第72-74页 |
3.3.1 MMSE判决反馈信道均衡算法原理 | 第72-74页 |
3.3.2 MMSE判决反馈信道均衡算法性能分析 | 第74页 |
3.4 改进的MMSE判决反馈信道均衡算法 | 第74-82页 |
3.4.1 改进的MMSE判决反馈信道均衡算法原理 | 第74-75页 |
3.4.2 MP判决反馈信道均衡算法性能分析 | 第75-76页 |
3.4.3 仿真及水池实验 | 第76-82页 |
3.5 打孔判决反馈信道均衡算法 | 第82-90页 |
3.5.1 打孔判决反馈信道均衡算法原理 | 第82-83页 |
3.5.2 信道补孔及性能分析 | 第83-84页 |
3.5.3 仿真及水池实验 | 第84-90页 |
3.6 本章小结 | 第90-91页 |
第4章 MIMO-OFDM水声通信峰均比抑制 | 第91-111页 |
4.1 峰均功率比的统计特性 | 第91-92页 |
4.2 信号预畸变类及编码类峰均比抑制技术 | 第92-97页 |
4.2.1 限幅方法 | 第92-95页 |
4.2.2 限幅滤波技术 | 第95-97页 |
4.2.3 编码类技术 | 第97页 |
4.3 概率类峰均比抑制技术 | 第97-101页 |
4.3.1 选择性映射技术 | 第97-99页 |
4.3.2 部分序列传输技术 | 第99-101页 |
4.4 基于稀疏度检测的无边带信息图样选择峰均比抑制算法 | 第101-110页 |
4.4.1 基于稀疏度检测的图样自主识别算法原理 | 第101-102页 |
4.4.2 最小残差检测算法 | 第102-103页 |
4.4.3 最小方差检测算法 | 第103-104页 |
4.4.4 基于DFT滤波的快速最小方差检测算法 | 第104页 |
4.4.5 算法性能分析 | 第104-105页 |
4.4.6 仿真及水池实验 | 第105-110页 |
4.5 本章小结 | 第110-111页 |
结论 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |