| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 微电网安全经济运行研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 智能算法在微电网经济调度中的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 经济运行模型对风能接入量的考虑现状 | 第16页 |
| 1.3 本文工作及结构 | 第16-19页 |
| 第2章 基于安全性的风能接入量模型 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 风能接入量影响因素分析 | 第19-20页 |
| 2.3 风能接入量模型 | 第20-27页 |
| 2.3.1 风能出力预测模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于备用容量的风能接入量模型 | 第22-25页 |
| 2.3.3 基于调度者态度的风能接入量模型 | 第25-27页 |
| 2.4 仿真分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 并网微电网安全系数对风能接入量影响分析 | 第27-29页 |
| 2.4.2 置信水平参数对风能接入量影响分析 | 第29页 |
| 2.4.3 调度者不同态度对风能接入量影响分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 计及风能接入量的并网微电网安全经济调度 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 运行目标 | 第31-32页 |
| 3.3 运行约束 | 第32-33页 |
| 3.4 基于改进细菌觅食算法的安全经济调度模型 | 第33-36页 |
| 3.4.1 细菌觅食算法基本原理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 基于改进细菌觅食算法求解流程 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-42页 |
| 3.5.1 算例系统 | 第36-37页 |
| 3.5.2 安全系数影响分析 | 第37-40页 |
| 3.5.3 负荷影响分析 | 第40-41页 |
| 3.5.4 改进细菌觅食算法分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 考虑环保性的多目标安全经济调度 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 运行目标 | 第44-45页 |
| 4.2.1 运行成本 | 第44-45页 |
| 4.2.2 废弃物排放量 | 第45页 |
| 4.3 运行约束 | 第45-47页 |
| 4.4 基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标调度模型 | 第47-51页 |
| 4.4.1 非可行解调整 | 第47-48页 |
| 4.4.2 精英算子改进 | 第48-49页 |
| 4.4.3 模型求解流程 | 第49-51页 |
| 4.5 仿真分析 | 第51-55页 |
| 4.5.1 系统参数 | 第51页 |
| 4.5.2 安全系数影响分析 | 第51-53页 |
| 4.5.3 调度者态度影响分析 | 第53-54页 |
| 4.5.4 改进NSGA-Ⅱ算法分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录A 攻读学位期间主要研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |