基于候选基因选择的调控网络构建方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 调控网络研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 调控网络构建研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关基础理论知识 | 第18-32页 |
| 2.1 互信息与条件互信息 | 第18-23页 |
| 2.1.1 互信息计算理论基础 | 第18页 |
| 2.1.2 离散变量互信息及条件互信息的计算方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 连续变量互信息及条件互信息的计算方法 | 第21-23页 |
| 2.2 贝叶斯网络 | 第23-32页 |
| 2.2.1 贝叶斯网模型的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 贝叶斯网模型的参数学习及结构学习 | 第24-32页 |
| 第三章 网络构建方法及评价 | 第32-50页 |
| 3.1 网络构建问题描述 | 第32页 |
| 3.2 候选模式的意义及RPNI算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 PC算法及条件互信息的工作原理分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 候选模式的定义 | 第34-36页 |
| 3.2.3 RPNI算法 | 第36-37页 |
| 3.3 评价方式及阈值选择 | 第37-39页 |
| 3.3.1 数据及评价方式 | 第37-38页 |
| 3.3.2 阈值的选取 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真数据性能研究 | 第39-44页 |
| 3.4.1 仿真数据介绍 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法在仿真数据上的性能分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 算法的时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.4.4 鲁棒性实验 | 第43-44页 |
| 3.5 实例分析：髓性白血病临床数据验证 | 第44-46页 |
| 3.6 网络调控方向的研究 | 第46-49页 |
| 3.6.1 贝叶斯网的理论分析 | 第46-47页 |
| 3.6.2 贝叶斯网初始拓扑的研究及改进 | 第47-49页 |
| 3.7 本章总结 | 第49-50页 |
| 第四章 总结及展望 | 第50-52页 |
| 4.1 本文工作及贡献总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
