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基于压缩感知的煤矿井下图像处理算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 压缩感知理论国内外研究现状第15-18页
        1.2.2 煤矿图像信息传输研究现状第18-20页
    1.3 主要研究内容及组织结构第20-22页
2 压缩感知理论简介第22-30页
    2.1 压缩感知理论发展的背景第22-24页
    2.2 压缩感知基本理论第24-28页
        2.2.1 信号的稀疏表示第24-25页
        2.2.2 观测矩阵的设计第25-27页
        2.2.3 信号的重构第27-28页
    2.3 压缩感知重构效果评价指标第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于小波变换的压缩感知方法研究第30-48页
    3.1 基于小波变换的压缩感知理论第30-38页
        3.1.1 小波变换第30页
        3.1.2 小波的概念第30-36页
        3.1.3 图像小波系数特点第36-38页
    3.2 基于小波变换的压缩感知改进算法第38-47页
        3.2.1 算法仿真第38-44页
        3.2.2 算法仿真结果分析第44-47页
    3.3 本章小结第47-48页
4 煤矿井下图像压缩感知的FPGA实现第48-68页
    4.1 系统硬件总体设计第48-49页
        4.1.1 FPGA结构与特点第48-49页
        4.1.2 FPGA软件设计流程第49页
    4.2 硬件模块设计第49-53页
        4.2.1 主控制芯片第49-50页
        4.2.2 配置芯片第50-51页
        4.2.3 晶振电路第51-52页
        4.2.4 JTAG接口第52页
        4.2.5 AD采样电路第52-53页
    4.3 系统硬件总体框图第53-62页
        4.3.1 IIC控制模块第55-56页
        4.3.2 COMS SENSOR图像处理模块第56-58页
        4.3.3 FIFO缓存模块第58-59页
        4.3.4 SDRAM控制模块第59-62页
    4.4 数据压缩功能模块第62-64页
    4.5 系统调试及分析第64-66页
    4.6 本章小结第66-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68页
    5.2 后续工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介及读研期间主要科研成果第76页

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