基于压缩感知的煤矿井下图像处理算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 压缩感知理论国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 煤矿图像信息传输研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第20-22页 |
| 2 压缩感知理论简介 | 第22-30页 |
| 2.1 压缩感知理论发展的背景 | 第22-24页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| 2.2.2 观测矩阵的设计 | 第25-27页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第27-28页 |
| 2.3 压缩感知重构效果评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于小波变换的压缩感知方法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 基于小波变换的压缩感知理论 | 第30-38页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第30页 |
| 3.1.2 小波的概念 | 第30-36页 |
| 3.1.3 图像小波系数特点 | 第36-38页 |
| 3.2 基于小波变换的压缩感知改进算法 | 第38-47页 |
| 3.2.1 算法仿真 | 第38-44页 |
| 3.2.2 算法仿真结果分析 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 煤矿井下图像压缩感知的FPGA实现 | 第48-68页 |
| 4.1 系统硬件总体设计 | 第48-49页 |
| 4.1.1 FPGA结构与特点 | 第48-49页 |
| 4.1.2 FPGA软件设计流程 | 第49页 |
| 4.2 硬件模块设计 | 第49-53页 |
| 4.2.1 主控制芯片 | 第49-50页 |
| 4.2.2 配置芯片 | 第50-51页 |
| 4.2.3 晶振电路 | 第51-52页 |
| 4.2.4 JTAG接口 | 第52页 |
| 4.2.5 AD采样电路 | 第52-53页 |
| 4.3 系统硬件总体框图 | 第53-62页 |
| 4.3.1 IIC控制模块 | 第55-56页 |
| 4.3.2 COMS SENSOR图像处理模块 | 第56-58页 |
| 4.3.3 FIFO缓存模块 | 第58-59页 |
| 4.3.4 SDRAM控制模块 | 第59-62页 |
| 4.4 数据压缩功能模块 | 第62-64页 |
| 4.5 系统调试及分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第76页 |
