基于四阶偏微分方程的并行图像去噪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·偏微分方程图像去噪的研究现状 | 第8-9页 |
| ·并行计算技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·并行图像处理技术 | 第10-11页 |
| ·论文内容与结构 | 第11-12页 |
| 第二章 并行图像去噪理论基础 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·传统的图像去噪方法 | 第12-14页 |
| ·均值滤波去噪 | 第12-13页 |
| ·中值滤波去噪 | 第13-14页 |
| ·偏微分方程图像去噪方法 | 第14-16页 |
| ·热方程扩散模型 | 第14-15页 |
| ·P-M 非线性扩散 | 第15-16页 |
| ·并行计算基本理论 | 第16-23页 |
| ·并行计算机分类 | 第16-19页 |
| ·并行算法分类 | 第19-20页 |
| ·并行算法的基本设计技术及实现 | 第20-22页 |
| ·并行算法的性能评估 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的四阶偏微分方程图像去噪模型 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·对称四阶偏微分方程去噪模型 | 第24-25页 |
| ·存在的问题 | 第25页 |
| ·本文提出的改进模型 | 第25-31页 |
| ·改进的图像信息度量算子 | 第26-28页 |
| ·改进的保真项系数λ | 第28-29页 |
| ·模型的数值计算 | 第29-30页 |
| ·串行算法的流程描述 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进模型的并行算法设计 | 第36-63页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·改进模型的并行性分析 | 第36-37页 |
| ·改进模型的并行算法 | 第37-47页 |
| ·分治策略 | 第37页 |
| ·数据划分 | 第37-39页 |
| ·超级步的划分 | 第39-40页 |
| ·并行算法的流程描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·并行算法的优化 | 第47-59页 |
| ·多粒度并行优化策略 | 第47-49页 |
| ·混合并行时间模型 | 第49-52页 |
| ·优化并行算法的流程描述 | 第52-53页 |
| ·优化并行算法的实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·优化并行去噪算法在天气预报领域的应用 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与未来的工作 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·未来的工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
