山区高速公路危险品运输风险评价与安全保障系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要研究内容和方法 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 危险品运输风险分析与评价 | 第13-27页 |
| ·危险品的危害 | 第13-18页 |
| ·危险品定义 | 第13页 |
| ·危险品的分类 | 第13-15页 |
| ·危险品的危害特性 | 第15-18页 |
| ·危险品运输的安全要求 | 第18-21页 |
| ·危险品运输的特点 | 第18-21页 |
| ·危险品运输安全要求 | 第21页 |
| ·危险品运输风险分析与评价 | 第21-26页 |
| ·危险品运输风险分析 | 第21-24页 |
| ·基于经典风险理论的危险品运输风险评价 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于神经网络的交通事故预测 | 第27-40页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·交通事故的预测 | 第27页 |
| ·预测的基本原理 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的交通事故预测 | 第28-39页 |
| ·交通事故预测的作用 | 第28页 |
| ·交通事故预测常用的方法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络交通事故预测方法概述 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络简介 | 第30-32页 |
| ·预测模型的建立 | 第32-34页 |
| ·模型的应用 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于道路的危险品运输风险评价因素的确定 | 第40-53页 |
| ·山区高速公路危险品运输事故特点 | 第40-41页 |
| ·山区高速公路危险品运输事故成因 | 第41-44页 |
| ·基于道路因素的山区高速公路交通事故成因分析 | 第44-48页 |
| ·基于道路因素的风险评价因素的确定 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于道路的危险品运输风险评价方法及实例 | 第53-60页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·危险品运输风险概率的计算方法 | 第53-54页 |
| ·实例分析 | 第54-60页 |
| ·彭黔高速公概况 | 第55页 |
| ·预测参数的确定 | 第55-57页 |
| ·预测结果及风险分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 山区高速公路危险品运输安全保障系统 | 第60-75页 |
| ·系统的构建思路 | 第60页 |
| ·系统的组成及功能 | 第60-62页 |
| ·系统实施技术及方法 | 第62-74页 |
| ·行车环境系统 | 第62-69页 |
| ·车辆监控系统 | 第69-71页 |
| ·应急救援管理系统 | 第71-72页 |
| ·安全信息系统 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·研究工作及结论总结 | 第75页 |
| ·创新点 | 第75页 |
| ·不足与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
