基于ZYNQ的智能监控系统关键技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 人脸识别技术的研究现状与发展 | 第8-12页 |
| 1.3 人脸识别技术的难点 | 第12页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于ZYNQ的智能监控系统总体架构 | 第14-24页 |
| 2.1 系统总体架构 | 第14-15页 |
| 2.2 开发平台 | 第15-22页 |
| 2.2.1 ZYNQ平台简介 | 第16-19页 |
| 2.2.2 USB接口 | 第19-20页 |
| 2.2.3 DDR存储器 | 第20-21页 |
| 2.2.4 HDMI接口 | 第21-22页 |
| 2.3 设计思路 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 人脸识别关键技术的研究 | 第24-40页 |
| 3.1 人脸识别流程 | 第24页 |
| 3.2 特征提取 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基本的LBP算子 | 第25-26页 |
| 3.2.2 扩展的LBP算子 | 第26-27页 |
| 3.3 降维处理 | 第27-29页 |
| 3.4 人脸检测 | 第29-32页 |
| 3.4.1 算法分析 | 第30页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第30-32页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第32页 |
| 3.5 人脸识别 | 第32-39页 |
| 3.5.1 算法分析 | 第32-36页 |
| 3.5.2 算法实现 | 第36-37页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 硬件加速处理 | 第40-48页 |
| 4.1 硬件工程设计 | 第40-41页 |
| 4.2 AXI接口 | 第41-43页 |
| 4.3 AXI VDMA配置 | 第43-44页 |
| 4.4 硬件加速 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第48-60页 |
| 5.1 开发流程 | 第48页 |
| 5.2 嵌入式开发环境搭建 | 第48-54页 |
| 5.3 原型系统的实现 | 第54-59页 |
| 5.3.1 交互界面设计 | 第54-56页 |
| 5.3.2 系统调试 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
