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多维动态复杂网络中节点传播重要性算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 本文的主要工作及创新点第11-12页
    1.3 论文结构第12-14页
第2章 复杂网络相关理论第14-22页
    2.1 复杂网络概述第14-17页
    2.2 多维复杂网络节点重要性相关研究工作第17-22页
        2.2.1 多维复杂网络研究背景第17-18页
        2.2.2 多维复杂网络研究现状第18-19页
        2.2.3 复杂网络节点重要性的度量研究现状第19-22页
第3章 节点传播重要性度量的相关定义第22-30页
    3.1 复杂网络的表示方法第22页
    3.2 信息传播的定义第22-25页
    3.3 维度相似性定义第25-27页
    3.4 传播衰减定义第27-28页
    3.5 最长传播路径定义第28页
    3.6 节点重要性定义第28-30页
第4章 静态多维复杂网络的节点重要性计算方法第30-45页
    4.1 算法基本思想第30页
    4.2 最长传播途径k的确定第30-31页
    4.3 衰减系数 μ 的确定第31-34页
        4.3.1 计算衰减系数 μ 的实验方法第31-32页
        4.3.2 衰减系数 μ 算法第32-33页
        4.3.3 实验结果第33-34页
    4.4 静态多维复杂网络的节点重要性算法第34-39页
        4.4.1 静态多维复杂网络的节点重要性算法主要过程第34-35页
        4.4.2 静态多维复杂网络的节点重要性算法的具体步骤第35-36页
        4.4.3 静态多维复杂网络的节点重要性算法的实例第36-39页
    4.5 静态多维复杂网络的节点重要性算法的实验与分析第39-45页
        4.5.1 网络(图)的存储方式与表示第39页
        4.5.2 实验目的第39-40页
        4.5.3 实验环境第40页
        4.5.4 现实网络实验结果及分析第40-45页
第5章 动态多维复杂网络的节点重要性计算方法第45-57页
    5.1 算法的基本思想第45-46页
    5.2 动态多维复杂网络的节点重要性算法基本过程及具体步骤第46-53页
        5.2.1 维度的边动态变化第46-48页
        5.2.2 监测节点集monitor第48-51页
        5.2.3 动态多维复杂网络的节点重要性算法第51-53页
    5.3 动态多维复杂网络的节点重要性算法的实验与分析第53-57页
        5.3.1 实验目的第53页
        5.3.2 实验环境第53-54页
        5.3.3 现实网络实验结果及分析第54-57页
第6章 总结和展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

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