| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题的背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第11页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 汽轮机转子故障模拟试验 | 第14-23页 |
| 2.1 转子的故障机理研究 | 第14-15页 |
| 2.1.1 转子不平衡 | 第14页 |
| 2.1.2 转子不对中 | 第14-15页 |
| 2.1.3 动静碰磨 | 第15页 |
| 2.2 转子故障模拟试验装置与原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 转子故障模拟试验台装置 | 第15-18页 |
| 2.2.2 转子模拟试验原理 | 第18页 |
| 2.3 转子模拟试验方案与数据采集 | 第18-21页 |
| 2.3.1 转子正常运行模拟试验 | 第18-19页 |
| 2.3.2 转子不平衡故障模拟试验 | 第19页 |
| 2.3.3 转子不对中故障模拟试验 | 第19-20页 |
| 2.3.4 转子动静碰磨故障模拟试验 | 第20-21页 |
| 2.4 数据采集 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于LMD的汽轮机转子振动信号特征提取 | 第23-39页 |
| 3.1 软阈值小波降噪方法 | 第23-29页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 小波基函数的选择 | 第24-25页 |
| 3.1.3 阈值选取规则与阈值函数 | 第25-26页 |
| 3.1.4 基于快速傅立叶变换的信号频谱分析 | 第26-27页 |
| 3.1.5 软阈值小波降噪 | 第27-29页 |
| 3.2 局部均值分解法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 局部均值分解原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 LMD和EEMD对比研究 | 第31-33页 |
| 3.2.3 实测信号的局部均值分解 | 第33-34页 |
| 3.3 基于LMD的信号特征提取研究 | 第34-38页 |
| 3.3.1 特征参数的选取 | 第34-37页 |
| 3.3.2 构建故障特征向量 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于CS-BBO算法的支持向量机参数优化 | 第39-57页 |
| 4.1 支持向量机概述 | 第39-45页 |
| 4.1.1 机器学习理论 | 第39-40页 |
| 4.1.2 VC维理论与结构风险最小化原则 | 第40-41页 |
| 4.1.3 支持向量机分类原理 | 第41-44页 |
| 4.1.4 核函数的选择与多分类方法 | 第44-45页 |
| 4.2 LIBSVM工具箱 | 第45页 |
| 4.3 生物地理学优化算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 生物地理学理论 | 第45-47页 |
| 4.3.2 生物地理学优化算法概述 | 第47-49页 |
| 4.4 基于混沌理论的生物地理学优化算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 混沌理论 | 第49-50页 |
| 4.4.2 混沌优化生物地理学算法 | 第50-52页 |
| 4.5 CS-BBO算法测试 | 第52-54页 |
| 4.5.1 CS-BBO和BBO算法的优化测试 | 第52-54页 |
| 4.5.2 CS-BBO和BBO算法的优化结果对比 | 第54页 |
| 4.6 CS-BBO算法优化支持向量机参数 | 第54-56页 |
| 4.6.1 支持向量机的相关参数 | 第55页 |
| 4.6.2 CS-BBO算法优化支持向量机参数 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于CS-BBO优化SVM的汽轮机转子故障识别 | 第57-63页 |
| 5.1 基于CS-BBO算法优化SVM的故障识别方法 | 第57-58页 |
| 5.1.1 CS-BBO算法优化SVM参数结果 | 第57-58页 |
| 5.1.2 CS-BBO算法优化SVM的故障识别结果 | 第58页 |
| 5.2 CPSO算法优化SVM故障诊断模型 | 第58-60页 |
| 5.2.1 CPSO算法原理 | 第58-59页 |
| 5.2.2 CPSO算法优化SVM参数 | 第59-60页 |
| 5.3 基于CPSO算法优化SVM的故障识别方法 | 第60-61页 |
| 5.3.1 CPSO算法优化SVM参数结果 | 第60-61页 |
| 5.3.2 CPSO算法优化SVM故障识别结果 | 第61页 |
| 5.4 两种故障诊断方法的比较结果与讨论 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
