复杂相变热图序列相变线提取算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究难点 | 第12-13页 |
| ·论文内容的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 经典相变热图序列相变线提取方法 | 第14-25页 |
| ·相变热图相变线经典方法 | 第14-15页 |
| ·基于边界检测的分割方法 | 第14页 |
| ·基于边缘检测算法结果分析 | 第14-15页 |
| ·时-空合成图像分割法 | 第15-23页 |
| ·合成图像分割法基本思想 | 第15-16页 |
| ·图像转换 | 第16-18页 |
| ·合成图像在简单模型中应用 | 第18-23页 |
| ·动态规划法 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第20-22页 |
| ·简单模型提取结果 | 第22-23页 |
| ·合成图像在复杂图像序列中的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 复杂序列图像相变线提取 | 第25-41页 |
| ·复杂序列图像预处理 | 第25-32页 |
| ·基于结构特征的图像匹配方法 | 第25-27页 |
| ·序列图像帧间差分 | 第27-28页 |
| ·灰度对比度拉伸 | 第28-32页 |
| ·线性灰度变换 | 第28-29页 |
| ·分段线性灰度变换 | 第29-30页 |
| ·非线性灰度变换 | 第30-31页 |
| ·灰度变换结果 | 第31-32页 |
| ·光照补偿模型 | 第32-33页 |
| ·光照补偿原理 | 第32-33页 |
| ·光照补偿效果 | 第33页 |
| ·变分水平集模型 | 第33-34页 |
| ·Level Set 模型 | 第33-34页 |
| ·Mumford-Shad 模型 | 第34页 |
| ·C-V 主动轮廓模型 | 第34-37页 |
| ·C-V 主动轮廓模型基本思想 | 第35-37页 |
| ·C-V 主动轮廓模型耗时分析 | 第37页 |
| ·基于差分信息的C-V 模型 | 第37-39页 |
| ·融合先验特征函数初始化 | 第37-38页 |
| ·无需重构水平集函数 | 第38-39页 |
| ·轮廓提取和轮廓跟踪 | 第39-40页 |
| ·原理与算法 | 第39页 |
| ·轮廓提取和跟踪的改进 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 相变热图序列热图谱分析 | 第41-46页 |
| ·热图谱数据计算 | 第41-43页 |
| ·热流计算 | 第41-42页 |
| ·驻点热流计算 | 第42-43页 |
| ·参数设定 | 第43页 |
| ·热图谱绘制 | 第43-44页 |
| ·动态热流分布 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 算法实现与应用 | 第46-56页 |
| ·本文算法流程 | 第46-48页 |
| ·系统框架 | 第46页 |
| ·图像预处理流程 | 第46-47页 |
| ·相变线提取流程 | 第47页 |
| ·Matlab 试验结果 | 第47-48页 |
| ·本文算法性能的比较分析 | 第48-50页 |
| ·相变热处理系统分析与实现 | 第50-55页 |
| ·相变热系统组成 | 第50-52页 |
| ·序列图像预处理 | 第52页 |
| ·初始轮廓的选择 | 第52-54页 |
| ·相变线自动提取 | 第54页 |
| ·热图谱数据分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第62页 |
