| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论与研究 | 第19-27页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第19-21页 |
| 2.2 聚类算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 划分法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 密度法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 网格算法 | 第23-24页 |
| 2.3 文本特征提取 | 第24-26页 |
| 2.3.1 词频方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 词频反文档 | 第25页 |
| 2.3.3 文档频次方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于iOS平台数据采集系统的设计与实现 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 系统开发环境 | 第28页 |
| 3.3 系统简介 | 第28-32页 |
| 3.3.1 用户登录模块 | 第29-30页 |
| 3.3.2 地理定位模块 | 第30-31页 |
| 3.3.3 记录管理模块 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第4章 基于Geotagged Photo数据的行为识别方法 | 第35-53页 |
| 4.1 引言及问题提出 | 第35-37页 |
| 4.2 相关定义 | 第37-39页 |
| 4.3 数据的预处理 | 第39-41页 |
| 4.4 行为识别方法 | 第41-51页 |
| 4.4.1 地域初步划分 | 第41-43页 |
| 4.4.2 重要区域挖掘 | 第43-45页 |
| 4.4.3 提取重要位置 | 第45-47页 |
| 4.4.4 用户行为提取 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-53页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第53-67页 |
| 5.1 实验环境与数据格式 | 第53-55页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第53页 |
| 5.1.2 数据格式 | 第53-55页 |
| 5.2 评估方案 | 第55-56页 |
| 5.3 结果分析 | 第56-65页 |
| 5.3.1 地域初步划分 | 第56-57页 |
| 5.3.2 重要活动区域挖掘结果 | 第57-59页 |
| 5.3.3 重要位置提取结果 | 第59-61页 |
| 5.3.4 重要位置修正 | 第61-63页 |
| 5.3.5 行为识别 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 应用系统设计与实现 | 第67-75页 |
| 6.1 开发目的 | 第67页 |
| 6.2 系统的开发环境 | 第67页 |
| 6.3 系统结构设计 | 第67-68页 |
| 6.4 数据库表设计 | 第68-69页 |
| 6.5 系统实现 | 第69-73页 |
| 6.5.1 系统分层设计 | 第69-70页 |
| 6.5.2 系统界面 | 第70-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 总结 | 第75-76页 |
| 7.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83页 |