不确定数据的概率聚集最近邻查询方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 不确定数据的近邻查询问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 聚集最近邻查询问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 不确定数据的聚集最近邻查询方法概述 | 第15-25页 |
| 2.1 不确定数据概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 不确定数据的产生原因 | 第15页 |
| 2.1.2 不确定数据的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 不确定数据的模型 | 第16页 |
| 2.2 Voronoi图 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Voronoi图的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Voronoi图的构建方法 | 第18-20页 |
| 2.3 不确定Voronoi图 | 第20-24页 |
| 2.3.1 不确定Voronoi图的定义 | 第20-22页 |
| 2.3.2 不确定Voronoi图的生成方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 概率阈值组k最近邻查询 | 第25-34页 |
| 3.1 相关概念与问题定义 | 第25-26页 |
| 3.2 查询点集处理阶段 | 第26-27页 |
| 3.3 过滤阶段 | 第27-30页 |
| 3.4 精炼阶段 | 第30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 概率阈值聚集最近邻查询 | 第34-54页 |
| 4.1 相关概念与问题定义 | 第34-37页 |
| 4.2 查询点集处理阶段 | 第37-38页 |
| 4.3 过滤阶段 | 第38-44页 |
| 4.3.1 聚集函数f=sum | 第39-41页 |
| 4.3.2 聚集函数f=max | 第41-43页 |
| 4.3.3 聚集函数f=min | 第43-44页 |
| 4.4 精炼阶段 | 第44-45页 |
| 4.5 数据点集变化对查询结果的影响 | 第45-48页 |
| 4.5.1 新增数据点对查询结果的影响 | 第45-47页 |
| 4.5.2 移除数据点对查询结果的影响 | 第47-48页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 概率阈值障碍k聚集最近邻查询 | 第54-69页 |
| 5.1 相关概念与问题定义 | 第54-57页 |
| 5.2 过滤阶段 | 第57-63页 |
| 5.2.1 聚集函数f=sum | 第58-60页 |
| 5.2.2 聚集函数f=max | 第60-62页 |
| 5.2.3 聚集函数f=min | 第62-63页 |
| 5.3 精炼阶段 | 第63-64页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
