| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 Web Robot及检测技术 | 第12-22页 |
| 2.1 Web Robot介绍 | 第12-16页 |
| 2.1.1 常见Web Robot的分类及其目的分析 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Robot搜索策略 | 第13-14页 |
| 2.1.3 单机式Robot | 第14-15页 |
| 2.1.4 分布式Robot | 第15-16页 |
| 2.2 爬虫程序检测技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 会话属性检测方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于陷阱链接的检测技术 | 第17页 |
| 2.2.3 基于访问模式的检测技术 | 第17-22页 |
| 第3章 基于行为模式的检测方法 | 第22-36页 |
| 3.1 支持矢量机的原理 | 第22-27页 |
| 3.1.1 最大边缘超平面 | 第22-23页 |
| 3.1.2 结构风险最小化 | 第23-24页 |
| 3.1.3 支持矢量机 | 第24-27页 |
| 3.2 特征选择 | 第27-30页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进的特征选择 | 第29-30页 |
| 3.3 权值计算 | 第30-32页 |
| 3.3.1 特征权值 | 第30-32页 |
| 3.4 基于行为模式的爬虫检测算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 核函数 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于RBF内核的爬虫检测算法 | 第33-36页 |
| 第4章 实验系统设计 | 第36-46页 |
| 4.1 系统架构 | 第36页 |
| 4.2 访问聚类模块 | 第36-38页 |
| 4.2.1 访问聚类模块的主要功能 | 第36-37页 |
| 4.2.2 访问聚类模块的主要结构 | 第37页 |
| 4.2.3 访问聚类模块的实现 | 第37-38页 |
| 4.3 训练模块 | 第38-42页 |
| 4.3.1 训练模块的主要功能 | 第38-39页 |
| 4.3.2 训练模块的主要结构 | 第39页 |
| 4.3.3 训练模块的实现 | 第39-42页 |
| 4.4 测试模块 | 第42-46页 |
| 4.4.1 测试模块的主要功能 | 第42-43页 |
| 4.4.2 测试模块的主要结构 | 第43页 |
| 4.4.3 测试模块的实现 | 第43-46页 |
| 第5章 测试与结果分析 | 第46-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 测试与运行 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文总结 | 第50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 附录2 主要英文缩写语对照表 | 第56页 |