社交网络中基于图排序的好友推荐机制研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·社交网络发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·本文组织 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 好友推荐关键技术综述 | 第14-24页 |
| ·问题描述 | 第14-15页 |
| ·推荐算法综述 | 第15-20页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第15-17页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第17-20页 |
| ·图排序技术综述 | 第20-23页 |
| ·PageRank算法 | 第20-22页 |
| ·HITS算法 | 第22页 |
| ·Manifold Ranking算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 社交网络中热点好友推荐 | 第24-35页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·热点好友评价指标 | 第25-30页 |
| ·社交网络中用户行为 | 第25-27页 |
| ·社交网络中网页访问模型 | 第27-29页 |
| ·评价指标 | 第29-30页 |
| ·实验 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 社交网络中个性化好友推荐 | 第35-45页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·个性化好友推荐算法 | 第36-40页 |
| ·Naive算法 | 第36页 |
| ·Personalized PageRank算法 | 第36-37页 |
| ·基于图的多类关联对象降维算法(MIOE) | 第37-40页 |
| ·实验 | 第40-43页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·评价指标 | 第41页 |
| ·算法实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第45-53页 |
| ·总体设计 | 第45-46页 |
| ·数据获取模块 | 第46-47页 |
| ·推荐算法模块 | 第47-49页 |
| ·热点好友推荐算法 | 第47页 |
| ·个性化好友推荐算法 | 第47-49页 |
| ·界面显示模块 | 第49-51页 |
| ·推荐结果及讨论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·下一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
