| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-12页 |
| 第一节 选题的科学意义和背景 | 第8-9页 |
| 第二节 疲劳驾驶检测国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 第三节 论文的主要工作和章节结构 | 第10-12页 |
| 第一章 疲劳驾驶检测系统整体设计方案 | 第12-20页 |
| 第一节 疲劳驾驶检测系统的软件系统设计 | 第13-14页 |
| 第二节 疲劳驾驶检测系统的硬件系统介绍 | 第14-18页 |
| 第三节 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 人脸数据库的创建及图像的相关预处理工作 | 第20-30页 |
| 第一节 MPMS NIR Face Database数据库的创建 | 第20-26页 |
| 第二节 人脸图像预处理 | 第26-28页 |
| 第三节 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 驾驶员的脸部检测与定位 | 第30-44页 |
| 第一节 常用的人脸检测方法 | 第30-34页 |
| 第二节 基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第34-41页 |
| 第三节 驾驶员脸部检测实验结果 | 第41-43页 |
| 第四节 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 驾驶员的眼睛检测与定位 | 第44-58页 |
| 第一节 常用的人眼检测方法 | 第44-45页 |
| 第二节 基于改进的LBP特征构建构建视觉多通道人眼分类器 | 第45-54页 |
| 第三节 PERCLOS标准及其相关原理 | 第54-55页 |
| 第四节 人眼检测结果 | 第55-57页 |
| 第五节 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 嵌入式Linux系统的建立以及实验结果分析 | 第58-68页 |
| 第一节 相关软件的安装 | 第58-60页 |
| 第二节 Linux系统的引导和内核移植 | 第60-63页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 第四节 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 第一节 工作总结 | 第68-69页 |
| 第二节 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78-82页 |
