基于标签传播的社区发现算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 社区发现及其研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 传统社区发现方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于分割的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于模块度优化的方法 | 第13页 |
| 1.2.4 基于动态模型的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 基于仿生学的方法 | 第14页 |
| 1.2.6 标签传播算法 | 第14-15页 |
| 1.3 社区发现的基本概念与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 社区定义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 社区评价标准 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于影响力的半同步标签传播算法 | 第19-34页 |
| 2.1 标签传播算法 | 第19页 |
| 2.2 标签传播算法相关改进 | 第19-23页 |
| 2.2.1 初始随机的改进 | 第19-20页 |
| 2.2.2 随机选择的改进 | 第20-21页 |
| 2.2.3 更新模式的改进 | 第21-23页 |
| 2.3 基于影响力的半同步标签传播算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 初始化策略 | 第23-24页 |
| 2.3.2 半同步更新策略 | 第24-27页 |
| 2.3.3 选择策略 | 第27页 |
| 2.3.4 算法描述与分析 | 第27-29页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第29-30页 |
| 2.4.2 实验有效性分析 | 第30-32页 |
| 2.4.3 实验鲁棒性分析 | 第32页 |
| 2.5 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于选举标签传播的非重叠社区挖掘算法 | 第34-48页 |
| 3.1 标签传播及其相关改进 | 第34-35页 |
| 3.2 相关定义及其关系 | 第35-37页 |
| 3.3 VLPNO算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 候选者产生策略 | 第37-38页 |
| 3.3.2 竞选策略 | 第38-39页 |
| 3.3.3 后期调整策略 | 第39-40页 |
| 3.3.4 算法描述与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第42-44页 |
| 3.4.2 有效性分析 | 第44页 |
| 3.4.3 收敛性分析 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于选举标签传播的重叠社区挖掘算法 | 第48-58页 |
| 4.1 重叠社区发现 | 第48-49页 |
| 4.2 VLPO算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 重叠社区选举规则 | 第50-52页 |
| 4.2.2 算法描述与分析 | 第52-54页 |
| 4.3 实验与分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.3.2 有效性及效率分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 准确率分析 | 第56-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67-69页 |
