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无人机影像序列拼接技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·论文组织结构第12-14页
2 UAV影像序列拼接技术第14-25页
   ·系统组成第14-15页
   ·实现流程第15-16页
   ·影像配准技术第16-21页
     ·基于灰度信息的影像配准第17-18页
     ·基于变换域的影像配准第18-19页
     ·基于特征的影像配准第19-21页
   ·影像融合技术第21-24页
     ·影像融合层次第21-22页
     ·影像融合方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 基于双 4-RANSAC算法的UAV影像序列配准第25-57页
   ·UAV影像特征提取第25-38页
     ·Harris算子第25-27页
     ·SIFT算法第27-32页
     ·SURF算法第32-38页
   ·特征提取实验与结果分析第38-43页
     ·特征提取算法对比试验第38-42页
     ·特征提取实验结果分析第42-43页
   ·RANSAC算法UAV影像匹配第43-47页
     ·最近邻匹配第44页
     ·RANSAC算法第44-47页
   ·双 4-RANSAC算法UAV影像匹配第47-49页
     ·双 4-RANSAC算法原理第47-49页
     ·双 4-RANSAC算法效率分析第49页
   ·特征匹配实验与结果分析第49-56页
     ·特征匹配算法对比试验第49-54页
     ·特征匹配实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
4 基于改进小波变换的UAV影像序列融合与拼接第57-74页
   ·UAV影像序列拼接模型第57-60页
   ·影像融合质量评价第60-63页
   ·基于空间域的UAV影像融合第63-64页
     ·直接平均法第63页
     ·渐入渐出法第63-64页
   ·基于小波变换的UAV影像融合第64-69页
     ·小波变换第64-68页
     ·小波变换融合步骤第68-69页
   ·改进融合规则的小波变换融合第69-72页
     ·基于NCC的改进加权融合法的低频域融合第69-72页
     ·基于区域绝对值最大值法的高频域融合第72页
   ·本章小结第72-74页
5 影像序列融合与UAV拼接实验第74-85页
   ·小波低频域融合实验第74-77页
   ·影像融合实验第77-80页
   ·UAV影像序列拼接实验第80-84页
   ·本章小结第84-85页
结论第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果第92页

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