融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
·研究意义与背景 | 第9-11页 |
·旋转机械转子故障 | 第11-13页 |
·故障诊断相关技术 | 第13-17页 |
·振动信号采集滤波方法 | 第13-15页 |
·振动信号特征提取方法 | 第15-17页 |
·故障识别与诊断决策方法 | 第17页 |
·旋转机械转子故障诊断发展及现状 | 第17-19页 |
·本文的主要内容和创新 | 第19-22页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·主要创新 | 第20-22页 |
第二章 叶尖定时叶片振动相关参数辨识 | 第22-45页 |
·叶尖定时系统原理 | 第23-30页 |
·叶尖定时传感技术 | 第23-27页 |
·叶片振动参数辨识方法 | 第27-28页 |
·叶尖定时信号欠采样模型 | 第28-30页 |
·叶片振动频率辨识的ESPRIT 法 | 第30-38页 |
·谐波频率辨识ESPRIT 方法 | 第30-34页 |
·ESPRIT 算法仿真 | 第34-35页 |
·现场实验验证 | 第35-38页 |
·叶片振动信号插值重建方法 | 第38-44页 |
·带限函数的B 样条插值重建 | 第38-40页 |
·信号重建仿真 | 第40-42页 |
·现场实验验证 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 转子故障的非线性动力学分析 | 第45-67页 |
·转子系统的动力学模型 | 第46-48页 |
·转子的运动微分方程 | 第46-47页 |
·支承的简化模型 | 第47-48页 |
·转子不平衡响应的传递矩阵分析法 | 第48-54页 |
·Riccati 传递矩阵法 | 第49-51页 |
·传递矩阵不平衡响应仿真 | 第51-54页 |
·转子系统故障的有限元法分析 | 第54-66页 |
·故障转子系统的有限元模型 | 第54-58页 |
·振动响应的数值分析方法 | 第58-61页 |
·振动响应的状态空间分析法 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第四章 转子振动信号的故障特征分析 | 第67-89页 |
·基于小波包和相关分析的故障特征提取方法 | 第68-78页 |
·小波包分解的基本原理 | 第68-70页 |
·小波滤波方法 | 第70-71页 |
·基于小波包系数相关性的阈值滤波方法 | 第71-73页 |
·小波包系数相关滤波仿真及碰摩实验分析 | 第73-78页 |
·基于小波变换的时频分析 | 第78-82页 |
·基于Morlet 小波基函数的尺度谱分析 | 第78-79页 |
·重分配小波尺度谱分析 | 第79-80页 |
·基于重分配尺度谱的碰摩故障特征分析 | 第80-82页 |
·基于HHT 的故障特征分析 | 第82-88页 |
·信号的瞬时频率和固有模态分量 | 第82-83页 |
·经验模态分解方法 | 第83-86页 |
·碰摩故障特征的HHT 分析 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第五章 融合转子不平衡特征的叶尖定时数据分析 | 第89-104页 |
·叶盘振动响应分析 | 第90-93页 |
·转子不平衡量辨识的定量诊断方法 | 第93-98页 |
·谐波平衡准则 | 第93-94页 |
·转子不平衡量的辨识 | 第94-96页 |
·不平衡故障诊断实验 | 第96-98页 |
·叶尖定时数据阈值滤波分析 | 第98-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第六章 叶盘转子碰摩位置诊断技术研究 | 第104-116页 |
·转子碰摩轴向位置识别方法 | 第105-106页 |
·叶片—机匣碰摩位置诊断方法 | 第106-110页 |
·融合两种信息源的碰摩位置诊断实验分析 | 第110-114页 |
·本章小结 | 第114-116页 |
第七章 总结与展望 | 第116-118页 |
·全文总结 | 第116-117页 |
·技术展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-135页 |
发表论文和科研情况说明 | 第135-137页 |
致谢 | 第137页 |