稳定的非接触式眼球跟踪与视线估计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-18页 |
| ·眼球跟踪技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·视线估计技术研究现状 | 第14-18页 |
| ·眼球跟踪和视线估计算法面临的难题 | 第18页 |
| ·本文主要创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 眼球跟踪与视线估计算法概述 | 第21-27页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·人脸检测算法 | 第21-22页 |
| ·眼睛特征提取算法 | 第22页 |
| ·视线估计算法 | 第22-25页 |
| ·基于回归的视线估计方法 | 第23-25页 |
| ·基于立体几何的视线估计方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 稳定的眼球跟踪算法研究 | 第27-39页 |
| ·研究动机 | 第27页 |
| ·圆形边界微分积分算子 | 第27-28页 |
| ·卷积核介绍 | 第28-29页 |
| ·本文的人眼特征提取算法 | 第29-32页 |
| ·人脸定位及人眼区域定位算法 | 第30页 |
| ·虹膜中心定位算法 | 第30-31页 |
| ·精度对比算法 | 第31-32页 |
| ·眼球跟踪算法实现 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-38页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 视线估计算法研究 | 第39-49页 |
| ·研究动机 | 第39页 |
| ·视线估计算法流程 | 第39-40页 |
| ·人脸特征点检测及跟踪 | 第40-41页 |
| ·本文提出的视线估计算法 | 第41-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·研究结论 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第57页 |