基于EPIC模型的区域水稻作物参数敏感性分析
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
1. 绪论 | 第14-23页 |
·研究背景与意义 | 第14-16页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·作物模型发展概况 | 第16-19页 |
·水稻作物模拟研究 | 第16-17页 |
·EPIC模型水稻模拟研究 | 第17-19页 |
·敏感性分析研究现状 | 第19-22页 |
·常见模型校准方法 | 第19-20页 |
·敏感性分析研究进展 | 第20-22页 |
·主要研究内容 | 第22-23页 |
2. EPIC模型与敏感性分析方法 | 第23-38页 |
·EPIC模型 | 第23-33页 |
·EPIC模型介绍 | 第23-29页 |
·EPIC模型中的作物参数 | 第29-33页 |
·敏感性分析方法 | 第33-38页 |
·EFAST方法 | 第33-35页 |
·Simlab敏感性与不确定性分析软件 | 第35-38页 |
3. 敏感性分析与空间差异性 | 第38-52页 |
·主要数据来源 | 第38-40页 |
·敏感性分析流程 | 第40-44页 |
·参数筛选 | 第41-42页 |
·取值范围与分布形式 | 第42-44页 |
·作物参数敏感性分析 | 第44-52页 |
·一阶敏感性 | 第45-47页 |
·全局敏感性 | 第47-49页 |
·不同地点敏感性分析结果差异 | 第49-52页 |
4. 中国南方水稻主产区作物参数敏感性分析 | 第52-64页 |
·敏感参数空间差异 | 第52-59页 |
·敏感参数排序 | 第52-53页 |
·各地区最敏感参数差异 | 第53-54页 |
·敏感指数空间差异 | 第54-59页 |
·敏感参数与环境要素的关系 | 第59-64页 |
·地形环境与敏感参数 | 第59-60页 |
·气候环境与敏感参数 | 第60-61页 |
·土壤环境与敏感参数 | 第61-62页 |
·管理措施与敏感参数 | 第62-64页 |
5. 结论与讨论 | 第64-66页 |
·主要结论 | 第64-65页 |
·讨论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-75页 |
硕士在读期间参与课题和发表论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-79页 |
承诺书 | 第79页 |