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基于EPIC模型的区域水稻作物参数敏感性分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
1. 绪论第14-23页
     ·研究背景与意义第14-16页
       ·研究背景第14-15页
       ·研究意义第15-16页
     ·作物模型发展概况第16-19页
       ·水稻作物模拟研究第16-17页
       ·EPIC模型水稻模拟研究第17-19页
     ·敏感性分析研究现状第19-22页
       ·常见模型校准方法第19-20页
       ·敏感性分析研究进展第20-22页
     ·主要研究内容第22-23页
2. EPIC模型与敏感性分析方法第23-38页
     ·EPIC模型第23-33页
       ·EPIC模型介绍第23-29页
       ·EPIC模型中的作物参数第29-33页
     ·敏感性分析方法第33-38页
     ·EFAST方法第33-35页
     ·Simlab敏感性与不确定性分析软件第35-38页
3. 敏感性分析与空间差异性第38-52页
     ·主要数据来源第38-40页
     ·敏感性分析流程第40-44页
       ·参数筛选第41-42页
       ·取值范围与分布形式第42-44页
   ·作物参数敏感性分析第44-52页
     ·一阶敏感性第45-47页
     ·全局敏感性第47-49页
     ·不同地点敏感性分析结果差异第49-52页
4. 中国南方水稻主产区作物参数敏感性分析第52-64页
     ·敏感参数空间差异第52-59页
       ·敏感参数排序第52-53页
       ·各地区最敏感参数差异第53-54页
       ·敏感指数空间差异第54-59页
     ·敏感参数与环境要素的关系第59-64页
       ·地形环境与敏感参数第59-60页
       ·气候环境与敏感参数第60-61页
       ·土壤环境与敏感参数第61-62页
       ·管理措施与敏感参数第62-64页
5. 结论与讨论第64-66页
     ·主要结论第64-65页
     ·讨论第65-66页
参考文献第66-75页
硕士在读期间参与课题和发表论文第75-76页
致谢第76-79页
承诺书第79页

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