| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-18页 |
| 2 燃爆事故影响因素的辨识与评价 | 第18-30页 |
| ·危险源理论及分类 | 第18-21页 |
| ·危险源的定义 | 第18页 |
| ·危险源的分类 | 第18-20页 |
| ·煤矿危险源及相关影响因素的特点 | 第20-21页 |
| ·危险源的辨识方法及评价流程 | 第21-23页 |
| ·事故树分析 | 第23-27页 |
| ·燃爆事故的事故致因分析 | 第27-29页 |
| ·人的因素 | 第27页 |
| ·物的因素 | 第27-28页 |
| ·环境因素 | 第28-29页 |
| ·管理因素 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 燃爆事故影响因素的灰色关联分析 | 第30-42页 |
| ·灰色关联分析程序 | 第30-32页 |
| ·确定参考序列 | 第30页 |
| ·无量纲化 | 第30-31页 |
| ·关联系数与关联度 | 第31-32页 |
| ·燃爆事故各类影响因素的灰色关联分析 | 第32-40页 |
| ·人员因素 | 第32-34页 |
| ·生产设备因素 | 第34-36页 |
| ·环境因素 | 第36-38页 |
| ·管理因素 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于神经网络的煤矿燃爆事故影响因素的分析与评价 | 第42-64页 |
| ·人工神经网络相关理论 | 第42页 |
| ·BP神经网络模型 | 第42-47页 |
| ·BP网络原理 | 第42-44页 |
| ·改进算法 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络设计 | 第46-47页 |
| ·基于Matlab的改进BP神经网络应用 | 第47-48页 |
| ·基于改进BP神经网络的煤矿燃爆事故分析 | 第48-54页 |
| ·煤矿燃爆事故影响因素的评价程序 | 第48-49页 |
| ·安全评价指标的确定 | 第49-50页 |
| ·基于集对分析方法确定训练样本 | 第50-54页 |
| ·实际算例 | 第54-62页 |
| ·训练样本的确定 | 第54-57页 |
| ·安全标准样本的确定 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络输入参数的确定 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络的训练及结果 | 第59-61页 |
| ·评价新样本 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |