配电网中电压暂降故障诊断的研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究背景 | 第9-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
2 电压暂降的相关知识 | 第16-25页 |
·电压暂降的定义 | 第16页 |
·电压暂降的特点 | 第16页 |
·电压暂降产生的原因 | 第16-18页 |
·电压暂降的特征量 | 第18-19页 |
·电压暂降幅值 | 第18-19页 |
·电压暂降持续时间 | 第19页 |
·电压暂降频率 | 第19页 |
·电压暂降的危害 | 第19-20页 |
·电压暂降的抑制方法 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 电压暂降的检测方法 | 第25-35页 |
·有效值检测法 | 第25-26页 |
·缺损电压法 | 第26-27页 |
·dq0变换法 | 第27-28页 |
·瞬时dq变换方法 | 第28-31页 |
·p-q-r理论法 | 第31-32页 |
·小波变换法 | 第32-33页 |
·αβ变换法 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 电压暂降新型检测方法的研究 | 第35-57页 |
·dq检测算法及其改进 | 第37-42页 |
·dq变换检测算法 | 第37-39页 |
·改进的dq变换检测算法 | 第39-42页 |
·αβ检测算法及其改进 | 第42-45页 |
·αβ变换检测算法 | 第42-44页 |
·改进的αβ变换检测算法 | 第44-45页 |
·仿真结果比较 | 第45-46页 |
·基于神经网络与小波相结合的检测法 | 第46-56页 |
·小波包能量熵 | 第46-47页 |
·概率神经网络 | 第47-50页 |
·电压暂降故障的检测 | 第50-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者简历 | 第62-64页 |
学位论文数据集 | 第64页 |