| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·T 细胞表位预测研究背景 | 第10-12页 |
| ·T 细胞表位预测研究现状 | 第12-14页 |
| ·T 细胞表位预测研究工作的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 构建标准数据集 | 第16-28页 |
| ·T 细胞表位预测相关数据库及网络服务平台的介绍 | 第16-24页 |
| ·IEDB | 第17-20页 |
| ·TEPITOPE | 第20-22页 |
| ·AAindex | 第22-24页 |
| ·数据集的构建 | 第24-28页 |
| ·原始数据集 | 第24-25页 |
| ·精简数据集 | 第25-27页 |
| ·提取 Binding Core | 第27-28页 |
| 第三章 利用聚类后 PCA 方法的 T 细胞表位预测 | 第28-40页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·算法概述 | 第28-29页 |
| ·算法流程图 | 第29页 |
| ·聚类 | 第29-31页 |
| ·主成分分析 | 第31-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-39页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第34-38页 |
| ·核函数 | 第38页 |
| ·libSVM | 第38-39页 |
| ·投票 | 第39-40页 |
| 第四章 测试结果及分析 | 第40-47页 |
| ·评价体系 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-47页 |
| ·算法测试结果 | 第41-42页 |
| ·与其他算法的比较 | 第42-46页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |