| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·生理信息情绪识别的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-10页 |
| ·国外研究进展 | 第9页 |
| ·国内研究进展 | 第9-10页 |
| ·文章工作与结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 情绪分类及典型生理信号介绍 | 第12-17页 |
| ·情绪的定义及分类 | 第12-13页 |
| ·情绪的定义 | 第12页 |
| ·情绪的分类 | 第12页 |
| ·论文选择的情绪模型 | 第12-13页 |
| ·典型生理信号介绍 | 第13-14页 |
| ·心电信号 | 第13-14页 |
| ·肌电信号 | 第14页 |
| ·皮电信号 | 第14页 |
| ·呼吸信号 | 第14页 |
| ·情感生理数据库 | 第14-16页 |
| ·MIT情感生理数据库 | 第15页 |
| ·德国Augsburg大学情感生理数据库 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第3章 混沌的定义及混沌特征参量提取 | 第17-32页 |
| ·混沌的定义 | 第17-18页 |
| ·生理信号的相空间重构 | 第18-20页 |
| ·混沌特征参量提取 | 第20-30页 |
| ·混沌特征最大Lyapunov指数的提取 | 第20-23页 |
| ·混沌特征关联维的提取 | 第23-24页 |
| ·混沌特征盒子维的提取 | 第24-26页 |
| ·混沌特征信息熵的提取 | 第26-27页 |
| ·混沌特征近似熵的提取 | 第27-28页 |
| ·混沌特征复杂度的提取 | 第28-30页 |
| ·混沌特征矩阵 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于C5.0 决策树的多生理信息情绪识别 | 第32-42页 |
| ·分类器 | 第32-34页 |
| ·决策树分类器 | 第32-33页 |
| ·C5.0 决策树 | 第33-34页 |
| ·基于C5.0 决策树算法的情绪识别 | 第34-39页 |
| ·数据流模型的建立 | 第34-36页 |
| ·情绪识别结果分析 | 第36-39页 |
| ·与其他学者研究结果对比 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于MP150多导生理记录仪的生理数据采集与分析 | 第42-49页 |
| ·情绪诱发素材准备 | 第42-43页 |
| ·数据采集的实验仪器 | 第43-45页 |
| ·MP150多导生理记录仪 | 第43页 |
| ·MP150硬件连接与设置 | 第43-44页 |
| ·Acqknowledge软件设置 | 第44-45页 |
| ·采集数据的分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第54页 |