摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·课题来源 | 第6页 |
·选题背景及意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·论文内容的安排 | 第10-11页 |
第2章 信息检索与查询扩展技术综述 | 第11-21页 |
·信息检索系统与检索模型 | 第11-13页 |
·查询扩展 | 第13-15页 |
·基于全局分析的查询扩展 | 第15-20页 |
·基于全局聚类的查询扩展技术 | 第15页 |
·基于潜在语义索引的查询扩展技术 | 第15-16页 |
·基于相似性词典的查询扩展技术 | 第16-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 WordNet | 第21-36页 |
·语义词典概述 | 第21-25页 |
·WordNet语义词典 | 第21-23页 |
·FrameNet | 第23-24页 |
·VerbNet | 第24页 |
·HowNet | 第24-25页 |
·WodNet词汇的矩阵模型 | 第25-26页 |
·WordNet中的关系[20] | 第26-29页 |
·同义关系 | 第26-27页 |
·反义关系 | 第27页 |
·上下位关系 | 第27-28页 |
·部分/整体关系 | 第28-29页 |
·WordNet中概念的几个重要参数 | 第29-33页 |
·概念的文本频度 | 第29-30页 |
·概念的类别频度 | 第30页 |
·概念的概括度 | 第30-33页 |
·Global WordNet Association[25] | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第四章 半自动构建语义词典和查询扩展 | 第36-44页 |
·语义词典的构建 | 第36-38页 |
·UyWN的数据库设计 | 第38-39页 |
·实验-1 | 第39-40页 |
·基于WordNet的语义相似性计算 | 第40-42页 |
·基于路径的相似性计算 | 第41-42页 |
·实验-2 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
·总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
在读期间发表论文 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |