网络公司的价值评估方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第12-13页 |
| ·本文的研究方法和研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 网络公司传统价值评估方法与局限 | 第14-23页 |
| ·网络公司的定义 | 第14-16页 |
| ·互联网的定义 | 第14页 |
| ·网络公司的定义 | 第14-16页 |
| ·网络公司的价值 | 第16-18页 |
| ·网络公司价值的定义 | 第16页 |
| ·网络公司价值的影响因素 | 第16-18页 |
| ·网络公司的传统价值评估方法 | 第18-22页 |
| ·修正的市盈率模型及其局限性 | 第18-19页 |
| ·修正的经济附加值模型及其局限性 | 第19-20页 |
| ·实物期权估价法及其局限性 | 第20-21页 |
| ·其他常用方法及其局限性 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第3章 基于BP 神经网络的价值评估模型 | 第23-37页 |
| ·BP 神经网络模型的基本思路 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-25页 |
| ·基于BP 神经网络的评估步骤 | 第25页 |
| ·BP 神经网络模型的建立和训练 | 第25-31页 |
| ·指标和样本数据的选取 | 第25-27页 |
| ·样本数据的预处理 | 第27-28页 |
| ·BP 模型的建立 | 第28-29页 |
| ·BP 网络模拟训练 | 第29-31页 |
| ·训练优化后的BP 网络 | 第31-33页 |
| ·优化算法的设计 | 第31页 |
| ·优化网络 | 第31-33页 |
| ·训练优化后的网络 | 第33页 |
| ·BP 网络的仿真 | 第33-34页 |
| ·BP 网络模型定价法的应用举例 | 第34-36页 |
| ·数据处理 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的价值评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 BP 神经网络评估模型的有效性分析 | 第37-43页 |
| ·四种方法对盛大游戏的价值评估 | 第37-41页 |
| ·修正的市盈率模型 | 第37-38页 |
| ·修正的经济附加值模型 | 第38-39页 |
| ·实物期权估价模型 | 第39-40页 |
| ·优化的BP 网络定价模型 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
