| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 WMSNs图像压缩相关研究 | 第18-24页 |
| ·WMSNs图像压缩概述 | 第18-19页 |
| ·WMSNs图像压缩基础 | 第19-21页 |
| ·WMSNs图像压缩相关术语 | 第20页 |
| ·WMSNs分布式图像压缩算法性能评价标准 | 第20-21页 |
| ·WMSNs图像压缩研究现状 | 第21-22页 |
| ·面临的挑战 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 主成分分析和张量分析理论 | 第24-30页 |
| ·主成分分析压缩和去噪原理 | 第24-26页 |
| ·基于主成分分析的图像压缩原理 | 第24-25页 |
| ·基于最大方差理论的去噪原理 | 第25-26页 |
| ·张量分析原理 | 第26-29页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·张量子空间投影降维 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于PCA的无线多媒体传感器网络分布式图像压缩机制 | 第30-43页 |
| ·网络拓扑结构 | 第30-32页 |
| ·网络能耗模型 | 第32-33页 |
| ·PCA分块自适应压缩算法 | 第33-36页 |
| ·基于PCA的分块自适应压缩算法 | 第33-36页 |
| ·具体机制描述 | 第36页 |
| ·仿真实验 | 第36-42页 |
| ·仿真实验相关参数 | 第36-37页 |
| ·重建图像质量 | 第37-38页 |
| ·能量消耗分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于TPCA的无线多媒体传感器网络图像序列压缩模型 | 第43-53页 |
| ·网络拓扑结构 | 第43-44页 |
| ·基于TPCA的图像压缩机制 | 第44-49页 |
| ·基于TPCA的图像压缩算法 | 第44-47页 |
| ·具体方案描述 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·能耗分析 | 第49-50页 |
| ·图像序列压缩质量 | 第50-51页 |
| ·不同模式展开机制对比 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |