| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源及本人工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构和安排 | 第10-11页 |
| 第二章 卫星故障诊断的研究 | 第11-24页 |
| ·卫星系统概论 | 第11-15页 |
| ·卫星系统及其特点 | 第11-12页 |
| ·经典的卫星系统 | 第12-15页 |
| ·卫星网络的故障管理 | 第15-17页 |
| ·卫星网络节点故障诊断技术研究现状分析 | 第17-22页 |
| ·卫星网络故障诊断研究现状分析 | 第17-20页 |
| ·卫星硬件故障诊断研究现状分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于分簇的低轨卫星网络故障诊断策略 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于分簇的低轨卫星网络故障诊断策略的模型 | 第25-28页 |
| ·卫星网络的分簇 | 第25-27页 |
| ·测试模型 | 第27-28页 |
| ·诊断算法 | 第28-31页 |
| ·故障检测 | 第29-30页 |
| ·故障诊断 | 第30-31页 |
| ·仿真结果 | 第31-34页 |
| ·仿真参数的设置 | 第31页 |
| ·仿真结果的分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于自适应概率神经网络的卫星硬件故障诊断策略 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·自适应概率神经网络 | 第35-40页 |
| ·概率神经网络的理论基础 | 第36-37页 |
| ·概率神经网络的模型 | 第37-39页 |
| ·自适应概率神经网络 | 第39-40页 |
| ·基于自适应概率神经网络的卫星硬件故障诊断算法 | 第40-43页 |
| ·自适应概率神经网络算法流程的设计 | 第40-42页 |
| ·基于自适应概率神经网络在某卫星电源分系统的应用 | 第42-43页 |
| ·仿真分析 | 第43-47页 |
| ·仿真环境 | 第43-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第52-53页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |