首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--机器辅助技术论文

几何特征的稀疏与低秩表达及在三维打印中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-22页
1 绪论第22-42页
   ·几何特征在三维打印领域的应用第22-36页
     ·三维打印技术简介第22-24页
     ·关于几何特征的三维打印研究进展第24-36页
       ·打印材料优化第24-25页
       ·结构分析第25-27页
       ·自平衡性优化第27-28页
       ·外支撑结构第28-32页
       ·打印方向优化第32-33页
       ·打印效率提升第33页
       ·大物体的打印第33-35页
       ·打印质量提高第35-36页
   ·几何特征的稀疏与低秩表达及应用第36-40页
     ·多特征的稀疏表达第37页
     ·矩阵秩的最小化第37-39页
     ·加权策略求解稀疏优化第39-40页
   ·本文主要研究思路与内容第40-42页
2 省材的三维打印第42-67页
   ·引言第43-44页
   ·问题描述与建模第44-49页
     ·问题描述第44页
     ·蒙皮框架结构第44-45页
     ·框架结构的力学属性第45-46页
       ·刚度第45页
       ·弹性属性第45-46页
       ·屈曲第46页
     ·其他约束第46-48页
       ·几何逼近第47页
       ·形状障碍第47页
       ·自平衡性第47页
       ·可打印性第47-48页
       ·约束分类第48页
     ·多目标规划框架第48-49页
       ·框架结构体积第48页
       ·冗余结构第48页
       ·多目标规划第48-49页
   ·算法第49-57页
     ·算法概述第49页
     ·初始化框架结构第49-52页
       ·确定蒙皮节点的数目第49-51页
       ·节点采样以及连通性第51页
       ·尺寸优化第51-52页
     ·拓扑优化第52-54页
       ·构建拓扑优化模型第52页
       ·加权的l_1最小化第52-53页
       ·求解稀疏框架结构第53-54页
     ·几何优化第54-55页
     ·外支撑结构设计第55页
     ·实现细节第55-57页
       ·细薄的结构第55页
       ·精细的几何细节第55-57页
   ·实验结果第57-65页
     ·系统配置第57页
     ·材料属性和参数第57页
     ·性能第57-61页
     ·结果和讨论第61页
       ·统计数据第61页
     ·比较第61-65页
       ·与打印软件自动生成的外支撑的比较第61-62页
       ·与掏空方法的比较第62-63页
       ·与[Stava et al.2012]的比较第63页
       ·与贪婪的拓扑清理的方法比较第63-65页
   ·本章小结第65-67页
3 高效的三维打印第67-89页
   ·引言第67-68页
   ·问题描述第68-71页
     ·我们的目标第68-69页
     ·打印时间第69-70页
     ·打印结果的视觉质量第70-71页
     ·切片优化第71页
   ·自适应切片(AdapSlice)第71-73页
     ·初始化第72页
     ·时间优化第72-73页
     ·视觉优化第73页
   ·基于显著性的网格分割第73-76页
     ·打印机硬件约束第74-75页
     ·分割算法概述第75页
     ·竖直分割平面优化第75-76页
     ·水平分割以及合并第76页
   ·打印方向优化第76-78页
   ·实验结果第78-88页
     ·实现细节第78页
     ·参数与收敛性第78-80页
     ·算法性能第80页
     ·算法验证第80-84页
     ·更多结果第84-85页
     ·用户调查第85-87页
     ·讨论和局限性第87-88页
   ·本章小结第88-89页
4 高质量的三维打印第89-111页
   ·引言第89-90页
   ·三维打印的曲面质量第90-92页
   ·曲面分割第92-94页
   ·部件获取第94-95页
     ·锋利部件第94-95页
     ·非联通的部件第95页
   ·组装顺序第95-96页
   ·卡扣设计第96-100页
     ·薄的部件第98-100页
   ·实验结果第100-108页
     ·实现细节第100页
     ·分解结果第100-101页
     ·比较第101-106页
     ·用户反馈第106-107页
     ·大模型第107页
     ·打印时间第107-108页
   ·局限性与讨论第108-109页
     ·缝隙优化第108-109页
     ·局限性第109页
   ·本章小结第109-111页
5 三维模型的匹配与检索第111-121页
   ·引言第111-112页
   ·基于稀疏子空间聚类的特征描述子第112-115页
     ·预处理第112-113页
     ·稀疏子空间聚类第113-114页
     ·特征描述子的构造第114-115页
   ·实验结果第115-121页
     ·实验设置第115页
     ·评估第115-116页
     ·本章算法的实验结果第116-118页
     ·算法比较第118-120页
     ·大数据集第120页
     ·本章小结第120-121页
6 三维模型的定向优化第121-134页
   ·引言第121-122页
   ·张量与秩第122-124页
     ·张量定义第122-123页
     ·张量迹范数的定义第123页
     ·三阶张量的构造第123-124页
   ·算法第124-127页
     ·目标函数第125-126页
     ·优化第126页
     ·定向选择第126-127页
   ·实验结果第127-130页
     ·算法实现第127页
     ·本章算法结果第127-129页
     ·比较第129-130页
   ·本章小结第130-134页
7 结论与展望第134-136页
   ·结论第134页
   ·创新点摘要第134-135页
   ·展望第135-136页
参考文献第136-144页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第144-146页
致谢第146-148页
作者简介第148页

论文共148页,点击 下载论文
上一篇:基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法研究
下一篇:几类重要互连网络拓扑结构图的反馈数研究