复杂网络的社团划分算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-29页 |
| ·复杂网络相关理论 | 第21-24页 |
| ·复杂网络的表示方法 | 第21-22页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第22-24页 |
| ·社团结构相关理论 | 第24-27页 |
| ·社团结构的定义 | 第24-26页 |
| ·模块度定义 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 常用社团划分算法研究 | 第29-45页 |
| ·基于优化的算法 | 第29-36页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第30-31页 |
| ·Fast Newman算法 | 第31-33页 |
| ·CNM算法 | 第33-36页 |
| ·基于启发式的算法 | 第36-41页 |
| ·GN算法 | 第36-39页 |
| ·快速分裂算法 | 第39-41页 |
| ·基于相似度的算法 | 第41-44页 |
| ·基于节点依赖度的算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于相似度的三元社团合并算法 | 第45-55页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·算法演化模型 | 第45-46页 |
| ·算法介绍 | 第46-54页 |
| ·算法相关定义 | 第46-48页 |
| ·算法核心思想 | 第48页 |
| ·算法具体执行步骤及示例 | 第48-53页 |
| ·算法伪代码及复杂度分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于三元社团的LPA算法 | 第55-63页 |
| ·传统LPA算法 | 第55-56页 |
| ·问题描述 | 第56-58页 |
| ·算法介绍 | 第58-61页 |
| ·算法相关定义及规则 | 第58-59页 |
| ·算法核心思想 | 第59页 |
| ·算法具体执行步骤及示例 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 算法验证与分析 | 第63-75页 |
| ·实验数据集 | 第63-64页 |
| ·人工合成网络数据集 | 第63页 |
| ·真实世界网络数据集 | 第63-64页 |
| ·社团结构质量评价标准 | 第64-66页 |
| ·人工合成网络实验分析 | 第66-67页 |
| ·真实世界网络实验分析 | 第67-71页 |
| ·Zachary空手道俱乐部成员关系网络 | 第67-70页 |
| ·美国大学足球联赛网络 | 第70-71页 |
| ·算法比较分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83页 |
