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领域自适应的中文实体关系抽取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·课题背景第9页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·关系抽取的历史第10-13页
   ·关系抽取的研究现状第13-20页
     ·先确定关系类型体系的方法第13-18页
     ·后确定关系类型体系的方法第18-20页
   ·问题的提出第20-21页
     ·关系类型体系构建困难第20页
     ·关系抽取标注语料库匮乏第20-21页
     ·领域自适应的关系抽取研究滞后第21页
   ·本文的主要研究内容第21-23页
第2章 基于特征词聚类的关系类型发现第23-41页
   ·引言第23页
   ·算法流程第23-24页
   ·算法设计第24-34页
     ·语料库获取第25-26页
     ·种子实体抽取第26页
     ·特征词抽取第26-31页
     ·特征词聚类第31-34页
   ·实验结果与分析第34-39页
     ·实验数据第34-35页
     ·评价标准第35页
     ·结果与分析第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 基于Web Mining的关系种子集抽取第41-51页
   ·引言第41页
   ·算法流程第41-42页
   ·算法设计第42-48页
     ·查询构造第42-43页
     ·查询扩展第43-44页
     ·网页检索第44-45页
     ·答案抽取第45-48页
   ·实验结果与分析第48-50页
     ·实验数据第48页
     ·评价标准第48页
     ·结果与分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于Bootstrapping的关系描述模式挖掘第51-65页
   ·引言第51页
   ·算法流程第51-53页
   ·算法设计第53-58页
     ·关系实例抽取第53页
     ·上下文模式生成第53-55页
     ·模式泛化与过滤第55-57页
     ·元组抽取与评价第57-58页
   ·实验结果与分析第58-64页
     ·实验数据第58-60页
     ·评价标准第60页
     ·结果与分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 领域自适应的关系抽取平台设计与实现第65-70页
   ·引言第65页
   ·关系抽取平台XInfo第65-66页
   ·关系抽取演示系统第66-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-79页
致谢第79页

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