| 内容摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文研究工作 | 第17-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 2. 缺陷报告管理 | 第21-31页 |
| ·软件缺陷 | 第21-23页 |
| ·缺陷报告 | 第23-25页 |
| ·缺陷跟踪管理系统 | 第25-28页 |
| ·重复缺陷报告 | 第28-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 3. 神经网络语言模型 | 第31-50页 |
| ·语言模型概述 | 第31-39页 |
| ·Word2Vec模型 | 第39-45页 |
| ·Paragraph2Vec模型 | 第45-48页 |
| ·基于Paragraph2Vec的重复缺陷报告检测模型 | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 4. 信息检索 | 第50-60页 |
| ·信息检索概述 | 第50-51页 |
| ·基于词项的信息检索模型 | 第51-54页 |
| ·BM25F模型 | 第54-55页 |
| ·基于信息检索的重复缺陷报告检测模型REPext | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 5. 基于Paragraph2Vec和REPext的重复缺陷报告检测模型PVREP | 第60-73页 |
| ·结合模型PVREP | 第60-61页 |
| ·实验环境与数据预处理 | 第61-65页 |
| ·实验设计与实现 | 第65-70页 |
| ·实验结果评估与分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6. 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·本文总结 | 第73-74页 |
| ·研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |