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矢量数据辅助的高分辨率遥感影像高铁沿线变化检测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 导论第11-17页
   ·高速铁路沿线变化检测的研究背景与意义第11-12页
   ·国内外变化检测研究现状第12-14页
     ·变化检测方法研究第12-13页
     ·待解决的问题第13-14页
   ·本文研究目标与内容第14-16页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-16页
   ·章节安排第16-17页
第二章 高分辨率遥感影像变化检测基础第17-27页
   ·变化检测流程第17-21页
     ·变化检测内容确定与数据选择第18页
     ·数据预处理第18-19页
     ·变化区域检测第19-20页
     ·精度评定第20-21页
     ·产品输出第21页
   ·传统变化检测方法第21-26页
     ·影像代数运算法第22-24页
     ·影像变换法第24-25页
     ·分类变化检测算法第25页
     ·遥感影像与GIS数据集成分析的方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 GIS辅助遥感影像变化检测方法的实验评估第27-46页
   ·基于GIS遥感影像变化检测总体思路与流程第27-28页
   ·像斑的获取第28-29页
   ·像斑的描述及特征第29-33页
     ·像斑自身特征第30-32页
     ·像斑间特征第32-33页
   ·变化像斑的获取第33-35页
   ·实验数据第35-39页
     ·实验数据一第35-36页
     ·实验数据二第36-37页
     ·实验数据三第37-38页
     ·实验数据四第38-39页
   ·对现有的利用GIS数据进行变化检测方法的实验评估第39-45页
     ·特征量相关系数—ROC法第39-41页
     ·直方图相似性测度—期望最大化EM法第41-43页
     ·灰度差分梯度—最大熵值法第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 一种基于空间直方图相似性的像斑变化检测方法第46-52页
   ·基于空间直方图相似性的变化检测方法第46-50页
     ·基本思想与思路第46-47页
     ·空间直方图模型第47-48页
     ·JSD空间直方图相似性比较第48-49页
     ·实验与结果分析第49-50页
   ·不同方法对不同场景影像检测结果比较分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于灰度统计分析的再分割变化检测的两种方法第52-63页
   ·像斑灰度统计分析与局部系数确定第52-56页
     ·像斑灰度统计分析第52-55页
     ·局部变化系数的确定与像斑二次分割获取子像斑第55-56页
   ·一种基于像斑梯度特征的像斑再分割变化检测方法第56-58页
     ·基于梯度差特征的像斑再分割变化检测方法总体流程第56-57页
     ·实验结果与分析第57-58页
   ·一种基于像斑空间直方图的像斑再分割变化检测第58-62页
     ·基于空间直方图的像斑再分割变化检测方法总体流程第58-59页
     ·实验结果与分析第59-62页
   ·本章总结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页

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