2型糖尿病气阴两虚夹瘀证舌图像识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 英文缩略词表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状分析 | 第12-14页 |
| ·舌诊客观化研究的不足 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 气阴两虚夹瘀证舌图像识别前期基础 | 第18-24页 |
| ·气阴两虚夹瘀证 | 第18页 |
| ·彩色图像颜色空间 | 第18-21页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSI颜色空间 | 第19-20页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第20页 |
| ·颜色空间转换 | 第20-21页 |
| ·舌图像预处理 | 第21-23页 |
| ·色差校正 | 第21-22页 |
| ·尺寸归一化 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 舌图像分割 | 第24-33页 |
| ·舌体分割 | 第24-28页 |
| ·方法流程 | 第24-25页 |
| ·初始轮廓提取 | 第25-26页 |
| ·形态学处理 | 第26-28页 |
| ·苔质分离 | 第28-32页 |
| ·薄舌苔分离方法 | 第29-30页 |
| ·厚舌苔分离方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 舌图像特征提取 | 第33-41页 |
| ·颜色特征 | 第33-37页 |
| ·形状特征 | 第37-38页 |
| ·舌体胖大特征 | 第37-38页 |
| ·舌体齿痕特征 | 第38页 |
| ·纹理特征 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 舌图像识别 | 第41-52页 |
| ·支持向量机 | 第41-48页 |
| ·方法介绍 | 第42-46页 |
| ·多分类识别 | 第46-47页 |
| ·算法识别流程 | 第47-48页 |
| ·随机森林 | 第48-51页 |
| ·方法介绍 | 第49-51页 |
| ·算法识别流程 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 实验与结果分析 | 第52-61页 |
| ·实验流程 | 第52页 |
| ·数据准备 | 第52-53页 |
| ·图像处理 | 第53-56页 |
| ·舌图像预处理 | 第53页 |
| ·舌图像分割 | 第53-54页 |
| ·舌图像特征提取 | 第54-56页 |
| ·图像识别 | 第56-59页 |
| ·基于支持向量机方法的舌图像识别 | 第57-58页 |
| ·基于随机森林方法的舌图像识别 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·舌诊客观化研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 综述 | 第68-79页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 个人简介 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
