| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·流形 | 第8-10页 |
| ·流形与流形学习 | 第8-9页 |
| ·流形学习算法 | 第9-10页 |
| ·基于学习的超分辨率重建方法 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容和论文大纲 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·工作大纲 | 第11-13页 |
| 第二章 基于邻域嵌入(NE)的超分辨率重建介绍 | 第13-19页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第13-15页 |
| ·LLE算法介绍 | 第13-14页 |
| ·LLE算法的实现过程 | 第14-15页 |
| ·LLE算法的优缺点 | 第15-16页 |
| ·基于邻域嵌入的超分辨率重建 | 第16-17页 |
| ·针对基于邻域嵌入的超分辨率重建(SR-NE)算法的评价 | 第17-19页 |
| 第三章 基于鲁棒局部邻域嵌入(RLLE)的超分辨率重建 | 第19-28页 |
| ·RLLE算法介绍 | 第19-25页 |
| ·基于不完整流形的RLLE算法 | 第19-20页 |
| ·基于噪声处理的RLLE算法 | 第20-22页 |
| ·基于离群点检测的RLLE算法 | 第22-25页 |
| ·基于RLLE算法的图像超分辨率重建 | 第25-28页 |
| ·算法流程介绍 | 第25-26页 |
| ·离群图像块的具体检测方法 | 第26-28页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| ·SR-RLLE实验结果 | 第28-29页 |
| ·SR-NE和SR-RLLE实验结果 | 第29-32页 |
| 第五章 总结与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-39页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |