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基于车载环视系统的图像拼接技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景及研究意义第8-9页
   ·车载环视系统的关键技术与难点第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·车载环视系统国内外研究现状第9-10页
     ·图像拼接技术研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第11-14页
第2章 图像拼接的相关知识第14-24页
   ·图像拼接技术第14-15页
   ·图像的几何变换第15-17页
   ·图像插值算法第17-20页
     ·最近邻插值法第18页
     ·双线性插值法第18-19页
     ·三次内插值法第19-20页
   ·拼接图像评价标准第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于改进的Harris的图像特征匹配第24-42页
   ·引言第24页
   ·角点检测方法第24-29页
     ·Moravec角点检测算子第24-26页
     ·SUSAN角点检测算子第26-27页
     ·Harris角点检测算子第27-29页
   ·改进的Harris角点匹配方法第29-35页
   ·特征点的粗匹配第35-36页
     ·归一化互相关(NCC)算法第35-36页
     ·基于像素差平方和(SSD)的方法第36页
   ·改进的RANSAC内点提纯第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 车载环视系统中的图像融合第42-56页
   ·引言第42页
   ·车载系统中的融合算法第42-48页
     ·直接平均值法第43页
     ·最大值法第43页
     ·加权平均法第43-44页
     ·泊松融合第44-48页
   ·存在差异的图像之间的融合第48-52页
     ·存在曝光差异的图像融合第48-50页
     ·存在运动目标的图像融合第50-52页
   ·实验结果与分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 图像拼接系统的实现第56-64页
   ·模拟的车载环视系统平台搭建第56-57页
   ·DirectShow平台技术第57-58页
   ·基于模拟平台的仿真实验及结果分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
结论和展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第70-72页
致谢第72页

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