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煤层气储层测井评价与产能预测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 前言第12-24页
   ·论文的研究目的和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·煤层气储层测井评价研究现状第13-15页
     ·煤层气储层产能主控因素分析研究现状第15-18页
     ·煤层气储层产能测井预测研究现状第18-19页
     ·煤层气储层产气量动态变化预测研究现状第19-20页
   ·研究内容和研究目标第20-21页
   ·研究思路和技术路线第21-22页
   ·论文的总体结构第22-23页
   ·主要创新点第23-24页
第二章 煤层气地质基础第24-31页
   ·煤层气储层特征第24-26页
     ·煤层气的成因第24-25页
     ·煤储层的物质组成第25页
     ·煤储层的孔隙与裂隙特征第25-26页
   ·煤层气的赋存、运移与产出机理第26-30页
     ·煤层气的赋存机理第26-28页
     ·煤层气的运移机理第28-29页
     ·煤层气的产出机理第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 煤层气储层测井评价第31-60页
   ·研究区块地质概况第31-33页
     ·地层特征第31-32页
     ·构造特征第32-33页
   ·煤层气储层的测井响应特征分析第33-35页
   ·煤岩工业组分的测井评价第35-47页
     ·多元回归模型第35-37页
     ·遗传最优化模型第37-46页
     ·成果检验第46-47页
   ·煤层气储层含气量的测井评价第47-51页
     ·等温吸附模型第47-49页
     ·多元回归模型第49-50页
     ·成果检验第50-51页
   ·煤层气储层孔渗参数的测井评价第51-59页
     ·裂缝孔隙度第51-56页
     ·裂缝渗透率第56-58页
     ·成果检验第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 煤层气储层产能分级与主控因素分析第60-70页
   ·煤层气储层产能分级第60-62页
   ·煤层气储层产能影响因素分析第62-66页
     ·煤层厚度第62页
     ·煤层埋深第62-63页
     ·煤层工业组分第63-64页
     ·煤层含气量第64-65页
     ·煤层裂缝孔隙度第65页
     ·煤层裂缝渗透率第65-66页
   ·煤层气储层产能敏感因素提取第66-69页
     ·灰色关联分析法基本原理第66-68页
     ·煤层气储层产能影响因素灰色关联分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 煤层气储层产能分级预测第70-95页
   ·多项式指数模型第70-73页
   ·模糊综合评价模型第73-81页
     ·模糊综合评价方法原理第73-75页
     ·模糊综合评价模型产能预测第75-81页
   ·支持向量机模型第81-92页
     ·支持向量机的基本原理第81-87页
     ·支持向量机的参数优化选择第87-89页
     ·支持向量机模型产能预测第89-92页
   ·模型对比分析第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第六章 煤层气储层产气量动态变化预测第95-121页
   ·翁氏模型第95-102页
     ·翁氏模型原理第95-97页
     ·翁氏模型产气量动态变化预测第97-102页
   ·灰色预测模型第102-111页
     ·灰色预测模型原理第102-107页
     ·灰色预测模型产气量动态变化预测第107-111页
   ·ELMAN神经网络模型第111-119页
     ·Elman神经网络模型原理第111-114页
     ·Elman神经网络模型产气量动态变化预测第114-119页
   ·模型对比分析第119页
   ·本章小结第119-121页
第七章 结论与建议第121-123页
   ·结论第121-122页
   ·建议第122-123页
参考文献第123-130页
致谢第130-131页
个人简历及攻读学位期间主要研究成果第13页

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