基于激光雷达图像搜索的量子遗传算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
·国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
·本论文的研究内容 | 第11-13页 |
第2章 目标搜索和量子遗传算法的基本理论 | 第13-22页 |
·图像搜索原理 | 第13-17页 |
·图像的表述 | 第14页 |
·搜索特征 | 第14-15页 |
·搜索域 | 第15页 |
·相似性度量 | 第15-16页 |
·搜索策略 | 第16-17页 |
·量子遗传算法 | 第17-21页 |
·量子遗传算法中的生物学概念 | 第17页 |
·量子遗传算法中的基本概念 | 第17-20页 |
·量子遗传算法的过程 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于激光雷达图像的量子遗传算法研究 | 第22-43页 |
·量子遗传搜索算法架构 | 第22-34页 |
·图像的量子表述 | 第23-25页 |
·种群初始化 | 第25-30页 |
·适应度判断 | 第30-31页 |
·进化过程 | 第31-34页 |
·量子遗传搜索算法收敛性测试 | 第34-42页 |
·离散单谷值测试函数 | 第35-37页 |
·离散对称邻域双谷值测试函数 | 第37-40页 |
·离散非对称邻域双谷值测试函数 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 量子遗传搜索算法的应用研究与实现初步 | 第43-60页 |
·标准图像 | 第43-45页 |
·激光成像雷达仿真图像 | 第45-51页 |
·无噪激光成像雷达仿真图像测试 | 第45-46页 |
·加噪激光成像雷达仿真图像测试 | 第46-51页 |
·真实雷达图像 | 第51-55页 |
·量子遗传搜索算法实现初步 | 第55-59页 |
·全量子实现 | 第55-56页 |
·CPU实现 | 第56-57页 |
·FPGA实现 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |