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基于激光雷达图像搜索的量子遗传算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究现状及分析第9-11页
   ·本论文的研究内容第11-13页
第2章 目标搜索和量子遗传算法的基本理论第13-22页
   ·图像搜索原理第13-17页
     ·图像的表述第14页
     ·搜索特征第14-15页
     ·搜索域第15页
     ·相似性度量第15-16页
     ·搜索策略第16-17页
   ·量子遗传算法第17-21页
     ·量子遗传算法中的生物学概念第17页
     ·量子遗传算法中的基本概念第17-20页
     ·量子遗传算法的过程第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于激光雷达图像的量子遗传算法研究第22-43页
   ·量子遗传搜索算法架构第22-34页
     ·图像的量子表述第23-25页
     ·种群初始化第25-30页
     ·适应度判断第30-31页
     ·进化过程第31-34页
   ·量子遗传搜索算法收敛性测试第34-42页
     ·离散单谷值测试函数第35-37页
     ·离散对称邻域双谷值测试函数第37-40页
     ·离散非对称邻域双谷值测试函数第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 量子遗传搜索算法的应用研究与实现初步第43-60页
   ·标准图像第43-45页
   ·激光成像雷达仿真图像第45-51页
     ·无噪激光成像雷达仿真图像测试第45-46页
     ·加噪激光成像雷达仿真图像测试第46-51页
   ·真实雷达图像第51-55页
   ·量子遗传搜索算法实现初步第55-59页
     ·全量子实现第55-56页
     ·CPU实现第56-57页
     ·FPGA实现第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-68页
致谢第68页

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