基于离群点检测的新农合医保欺诈识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外发展动态与研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外发展动态与研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内发展动态与研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与方法 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关概念和理论 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·离群点挖掘概述 | 第20-25页 |
| ·离群点的定义 | 第20-22页 |
| ·离群点的类型 | 第22-23页 |
| ·离群点检测的方法 | 第23-24页 |
| ·离群点挖掘的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 新农合医保欺诈识别的算法 | 第26-37页 |
| ·传统的离群点检测算法 | 第26-31页 |
| ·基于统计的离群点检测算法 | 第26-28页 |
| ·基于聚类的离群点检测算法 | 第28页 |
| ·基于距离的离群点检测算法 | 第28-30页 |
| ·基于密度的离群点检测算法 | 第30-31页 |
| ·两阶段离群点检测算法 | 第31-36页 |
| ·算法基本思想 | 第32-33页 |
| ·算法过程描述 | 第33-35页 |
| ·算法效率分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 新农合医保欺诈识别的仿真 | 第37-45页 |
| ·业务理解与需求分析 | 第37-38页 |
| ·医保数据仓库的设计 | 第38-40页 |
| ·新农合医保数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·新农合医保数据的离群点检测 | 第41-43页 |
| ·算法比较与结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
