| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·股价预测研究的意义 | 第10页 |
| ·股价预测当前的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要研究工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 股价预测分析 | 第14-18页 |
| ·股价预测概述 | 第14-15页 |
| ·国内股价预测的特点 | 第14页 |
| ·股价预测的分类 | 第14页 |
| ·股票市场是可预测性 | 第14-15页 |
| ·股价变化的原因 | 第15-16页 |
| ·股价预测 | 第16页 |
| ·基于灰色预测的 BP 神经网络预测模型概述 | 第16-18页 |
| 第三章 灰色 GM(1,1)模型的基本原理 | 第18-23页 |
| ·灰色系统概述 | 第18-19页 |
| ·GM(1,1)模型及其预测过程 | 第19-20页 |
| ·建立 GM(1,1)模型 | 第19-20页 |
| ·残差修正过程 | 第20页 |
| ·GM(1,1)模型的检验 | 第20-22页 |
| ·精度检验 | 第21页 |
| ·关联度检验 | 第21页 |
| ·后验差检验 | 第21-22页 |
| ·GM(1,1)动态等维模型的构建 | 第22-23页 |
| 第四章 GM(1,1)动态等维-BP 神经网络组合预测模型 | 第23-32页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第23页 |
| ·BP 神经网络模型工作的基本模式 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第24-26页 |
| ·BP 算法用在股市预测中的不足 | 第26-28页 |
| ·网络的精确度不高 | 第26-27页 |
| ·输入数据的确定 | 第27页 |
| ·参数的调节 | 第27-28页 |
| ·组合预测模型 | 第28-32页 |
| ·组合预测模型概念简述 | 第28页 |
| ·组合预测模型的优点 | 第28-29页 |
| ·组合预测模型的分类 | 第29页 |
| ·组合预测模型的预测过程 | 第29-30页 |
| ·组合预测模型的结果检验 | 第30-32页 |
| 第五章 组合预测模型的实证预测与分析 | 第32-43页 |
| ·GM（ 1， 1）灰色预测模型实证分析 | 第32-35页 |
| ·BP 神经网络模型实证分析 | 第35-39页 |
| ·输入数据的获取 | 第35-36页 |
| ·BP 预测模型的预测过程 | 第36-39页 |
| ·动态等维 GM(1,1)-BP 组合模型的预测过程 | 第39-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 A：GM(1,1) 的 matlab 程序 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |