基于SLP和遗传算法的厂区平面布置设计及优化
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·国外研究现状 | 第6-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·研究的主要内容及技术路线 | 第8-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第8-9页 |
| ·技术路线 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 设施规划设计相关理论 | 第11-22页 |
| ·设施规划概述 | 第11-16页 |
| ·设施布置的定义及研究范围 | 第11页 |
| ·设施规划的目标和原则 | 第11-12页 |
| ·设施规划的基本形式 | 第12-14页 |
| ·设施规划的设计方法 | 第14-16页 |
| ·系统化设施布置规划(SLP)方法 | 第16-21页 |
| ·系统布置设计方法的基本要素 | 第16页 |
| ·系统布置设计模式 | 第16-17页 |
| ·系统布置设计的详细步骤 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于SLP方法的厂区平面布局设计 | 第22-32页 |
| ·原始资料分析 | 第22-23页 |
| ·作业单位物流相关分析 | 第23-25页 |
| ·作业单位非物流关系分析 | 第25-26页 |
| ·作业单位综合关系分析 | 第26-28页 |
| ·作业单位位置相关图 | 第28-29页 |
| ·作业单位面积相关图的绘制 | 第29-30页 |
| ·总平面布局简图 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于AHP法的工厂平面布局方案评价 | 第32-40页 |
| ·层次分析法 | 第32-35页 |
| ·层次分析法在S工厂布置方案评价中的应用 | 第35-39页 |
| ·建立层次结构模型 | 第35-36页 |
| ·构造判断矩阵 | 第36-37页 |
| ·计算层次单排序及一致性检验 | 第37-38页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于遗传算法的工厂平面布局方案的优化 | 第40-55页 |
| ·遗传算法 | 第40-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第40页 |
| ·遗传算法特点 | 第40-41页 |
| ·设施布置的数学模型 | 第41-43页 |
| ·数学模型的假设 | 第41-42页 |
| ·目标函数的建立 | 第42-43页 |
| ·约束条件 | 第43页 |
| ·基于遗传算法的厂区设施布置方案优化流程 | 第43-44页 |
| ·遗传算法在厂区布局优化的应用 | 第44-51页 |
| ·设施布局优化的遗传算法设计 | 第45-49页 |
| ·遗传算法在S工厂的应用 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的程序实现 | 第51-53页 |
| ·优化前后布置方案的比较分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第61-62页 |
